¿Por qué Mathematica para la economía?
Los lectores se habrán dado cuenta de que algunos de mis posts anteriores que contienen gráficos interactivos que requieren Mathematica CDF Player para verlos. Lo que podría dejarle con la duda por qué elegir a usar Mathematica como mi herramienta computacional para "hacer economía".
Así que pensé que podría esbozar aquí por qué lo hago.
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Y la respuesta es, sobre todo, porque era fácil de aprender.
1. La documentación en Mathematica es muy completo y entregado en un formato portátil (interfaz de Mathematica 'front end'), por lo que puede modificar los ejemplos y poner a prueba lo que su modificación hace a la salida.
Muchas funciones útiles están integradas, y aún mejor, las funciones se suelen llamar por su nombre matemática real.
Para mí, que necesito una herramienta que puede manejar el análisis de gráficos y redes, puede hacer la manipulación simbólica, producir gráficos, manejar diversos tipos de archivos, análisis de datos textuales (por nombres coincidentes y otras cadenas de grandes conjuntos de datos). He raspado datos de sitios web utilizando Mathematica, analizando las redes sociales, y más.
Ahora, Mathematica seguramente no es la única herramienta para estos trabajos. A muchos les gusta el software libre R, otros como Matlab, y las regresiones básicas Stata es una herramienta común. No quiero iniciar un debate sobre qué herramienta es la mejor para el que trabajo - en última instancia, se trata de una elección de los usuarios acerca de la inversión de su tiempo para aprender una o la otra, y sobre la capacidad de uso continuo.
2. Me gusta la integración de una funcionalidad diferente. Hay libros reales y electrónicos escritos completamente en Mathematica. Se ha incorporado en las opciones de presentación de diapositivas para tener cálculos y gráficos en vivo e interactivas en las presentaciones. Herramientas interactivas y despliegue web fáciles (pero los espectadores sí necesitan el reproductor gratuito CDF).
3. Una de las cosas que los usuarios de Mathematica parecen destacar es la programación funcional. En lugar de escribir bucles de construir cálculos, sólo tiene que escribir la función y se puede asignar de forma automática a través de listas y otras estructuras de datos. Una vez que te acostumbras a esto, usted no tendrá que escribir bucles de nuevo. Esto también significa que es fácil de obtener cálculos bastante complejos codificados rápidamente.
4. Un grupo de usuarios muy útil, sobre todo en StackExchange.
Por último, la RBA produce sus cartas y hace un montón de análisis con Mathematica (aunque el uso de paquetes personalizados ). Algunos consejos útiles Mathematica de la RBA Luci Ellis están aquí, y aquí es un blog útil sobre cómo las capacidades gráficas dinámicas son buenas herramientas de enseñanza.
Fresh Economic Thinking
El blog reúne material de noticias de teoría y aplicaciones de conceptos básicos de economía en la vida diaria. Desde lo micro a lo macro pasando por todas las vertientes de los coyuntural a lo más abstracto de la teoría. La ciencia económica es imperial.
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viernes, 6 de diciembre de 2013
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