Econ 101: Externalidades positivas de consumo

Externalidades positivas de consumo


Una externalidad positiva es un beneficio que es disfrutado por un tercero como consecuencia de una transacción económica. Los terceros incluyen cualquier individuo, organización, propietario, o recurso que se ve afectado indirectamente. Mientras que las personas que se benefician de externalidades positivas sin tener que pagar son considerados como free-riders, puede ser en interés de la sociedad para fomentar free-riders que consumen bienes que generan beneficios externos sustanciales.
La mayoría de los bienes de interés generan externalidades positivas de consumo, que los beneficiarios no pagan. Por ejemplo, con la salud, privado de tratamiento para las enfermedades contagiosas proporciona un beneficio considerable para los demás, para los que no pagan. Del mismo modo, con la educación, los conocimientos adquiridos y los conocimientos aprendidos en la universidad pueden beneficiar a la comunidad en general de muchas maneras.
A diferencia del caso de las externalidades negativas, que deben ser desalentados para lograr una asignación socialmente eficiente de los escasos recursos, se debería alentar externalidades positivas.

Fomentar las externalidades positivas

Una de las funciones del gobierno es poner en práctica políticas económicas que promueven externalidades positivas. Hay dos enfoques generales para la promoción de las externalidades positivas, para aumentar la oferta, y la demanda de bienes, servicios y recursos que generan beneficios externos.

El aumento de la oferta

Ayudas y subvenciones a los productores de bienes y servicios que generan beneficios externos del gobierno reducirá los costos de producción, y promover una mayor oferta. Este es un remedio común para fomentar la oferta de bienes de interés social como la sanidad, la educación y la vivienda social. Tales bienes de interés pueden ser financiados por los impuestos del gobierno central y local. Los bienes públicos, tales como carreteras, puentes y aeropuertos, también generan importantes externalidades positivas, y pueden ser construidos, mantenidos y totalmente, o en parte, financiados con los ingresos fiscales.

El aumento de la demanda

La demanda de bienes que generan externalidades positivas, se puede fomentar mediante la reducción del precio pagado por los consumidores. Por ejemplo, subvencionando los gastos de matrícula de los estudiantes universitarios animará a más jóvenes a ir a la universidad, lo que generará una externalidad positiva para las futuras generaciones.
El estímulo final para consumir es hacer el bien completamente libre en el punto de consumo, como con el tratamiento hospitalario libremente disponibles para las enfermedades contagiosas.
Los gobiernos también pueden proporcionar información gratuita a los consumidores, para compensar la falta de información que desalienta el consumo. Si las personas están plenamente informados sobre los beneficios de los bienes y servicios que generan beneficios externos que consumen, pueden desarrollar una mejor comprensión del producto y exigir más de lo mismo. Por ejemplo, las transmisiones de información pública, tales como los programas de sensibilización sobre el SIDA, pueden reducir la ignorancia, y fomentar el uso de preservativos.
Una opción adicional es obligar a las personas a consumir el producto o servicio que genera el beneficio externo. Por ejemplo, si se sospecha que tiene una enfermedad contagiosa, una persona puede ser forzada en el hospital para recibir tratamiento, aún en contra de su voluntad. En cuanto a la educación, la asistencia a la escuela hasta la edad de 16 es obligatorio, y los padres pueden ser multados por alentar a sus hijos a hacer novillos.

Pérdida neta de bienestar

La existencia de una externalidad positiva significa que el beneficio social marginal es mayor que el beneficio privado marginal. Por ejemplo, al examinar el mercado de la educación, los mercados libres suministrarían la cantidad Q a precio p Si se incluye el beneficio externo, la salida socialmente eficiente asciende a Q1 cantidad.


Al consumir sólo la cantidad Q, el beneficio social marginal es superior al coste social marginal, y más del bien debe ser consumido. En Q, el costo marginal social es A (Q - A), y el beneficio privado es también A (Q - A) pero el beneficio social marginal es C (Q - C). Por lo tanto, si sólo se consume Q, existe un coste de oportunidad para la sociedad, que está representado por el área de la pérdida de bienestar, A, C, B.

Externalidades positivas

Una externalidad positiva ocurre cuando la producción de un tercer partido ganancias como resultado de la producción. Sin embargo, los terceros que se benefician no se puede cargar, por lo que sólo hay un incentivo para abastecer a los que se puede cargar.
Externalidades positivas se dan en muchas situaciones, sobre todo con la construcción y operación de proyectos de infraestructura, como un nuevo aeropuerto o la autopista.



La investigación y el desarrollo que lleva a las nuevas tecnologías es también un potencial de subproductos de la producción, que otras empresas puedan beneficiarse.
Las empresas por lo general tratan de proteger sus invenciones, pero las nuevas tecnologías pueden convertirse rápidamente compartidos y generar amplios beneficios.
La tecnología desarrollada junto a la Internet, tales como el lenguaje HTML, es ahora el editor de texto estándar para los sitios web comerciales.

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Tratamientos aleatorias ayudan a prevenir epidemias

Los tratamientos aleatorios pueden ser más eficaces para detener los brotes de enfermedades
Los matemáticos han encontrado que variando el tiempo de los tratamientos , los médicos pueden ser capaces de aumentar las probabilidades de que un brote de enfermedad morirá de repente

Por Calla Cofield

Aunque las vacunas tienden a llegar lo
largo de muchos meses, la aleatoriedad
en los programas de tratamiento en realidad
puede ayudar a controlar un brote de la enfermedad .

Juntar gatos es un juego de niños en comparación con juntar gente para tomar dosis de la vacuna contra la gripe en las últimas semanas del verano, cuando el trabajo, escuela, farmacia horas limitadas, días de playa y un sinnúmero de otros factores conspiran para interferir. Como resultado, las vacunas tienden a tardar en ser suministradas lo largo de muchos meses. En lugar de resistirse a esta tendencia , algunos matemáticos piensan ahora que los funcionarios de salud pública pueden un día ser más receptivos a este sistema. Un poco de aleatoriedad en los programas de tratamiento en realidad puede ayudar a controlar un brote de la enfermedad .

Esta conclusión proviene de un análisis de las opciones de tratamiento de los brotes de enfermedades infecciosas a través de la lente de la teoría de la complejidad , que intenta dar sentido a los sistemas que son fundamentalmente impredecibles. Los investigadores que utilizan la teoría de la complejidad de estudiar los brotes de enfermedades se han identificado casos raros en que el brote va a morir de repente . Digamos, por ejemplo, los trabajadores de salud administran antibióticos para combatir un brote de meningitis bacteriana , causando infecciones a disminuir . Un modelo de la enfermedad clásica sugiere que cada persona infectada debe ser aislado y tratado antes de que la enfermedad puede desaparecer. Pero la teoría de la complejidad muestra que en ocasiones , la enfermedad se extinguirá debido a factores aleatorios e impredecibles.

Este " evento de extinción al azar " es imposible de predecir, pero una nueva investigación muestra que calendario prudente de los tratamientos puede aumentar las probabilidades de una ocurrencia . Saber cómo varían para hacer eventos de extinción azar más probable podría ser especialmente útil en los países en desarrollo, donde los suministros farmacéuticos son a menudo limitados y tratamientos no están disponibles todo el año , sino que se da en ráfagas de un cierto número de veces al año . Este suele ser el caso cuando una organización de ayuda administra tratamientos a distancia .

Ira Schwartz, un matemático aplicado y físico en el Laboratorio de Investigación Naval de EE.UU. , y sus colegas utilizaron una simulación por ordenador que modela el comportamiento general de las enfermedades infecciosas en una población de 8.000 personas. La simulación tiene en cuenta el elemento de aleatoriedad y comparó los resultados de dos escenarios diferentes : una en la que se suministra el tratamiento a intervalos regulares de tiempo y otra a intervalos aleatorios . Compararon estos dos escenarios para las enfermedades infecciosas como la meningitis bacteriana , enfermedades venéreas y la peste , que se tratan principalmente con antibióticos.

Los resultados muestran que en los casos en que las ráfagas de tratamiento sólo podían ser administradas entre dos y ocho veces por año , el programa de aleatorización creado una disminución exponencial en el tiempo para un evento de extinción al azar : en otras palabras , una enfermedad murió hacia fuera más rápidamente . "La investigación demuestra por qué los programas de tratamiento aleatorios funcionan", dice Schwartz, un co - autor del artículo , que fue publicado en PLoS ONE en agosto.

En 2008 Schwartz co -autor de otro documento que utiliza modelos similares para probar el efecto de la vacunación al azar en los nuevos miembros de la población ( niños ) , y mostró disminuciones similares en el tiempo de extinción enfermedad.

En el nuevo estudio , los investigadores especulan que si los tratamientos de la enfermedad se entregan dos veces al año, seis meses de diferencia , una enfermedad puede tener tiempo para reponer fuerzas entre las dosis. En un programa de aleatorización , sin embargo , esas dosis podrían venir más cerca juntos , aumentando la probabilidad de que la segunda dosis tendría atacar la enfermedad , mientras que el último está en un estado debilitado . Este uno-dos aumenta la posibilidad de que ocurra un evento de extinción aleatoria. ( Aunque los investigadores pueden calcular la probabilidad de tal evento , siguen siendo en última instancia impredecible. ) Por esta razón , los investigadores concluyen que cuando los recursos son limitados , el tratamiento debe ser distribuido a un porcentaje mayor de la población en unos pocos , legumbres estrechamente distribuidos al azar , en lugar de muchos pequeños pulsos distribuido a menos personas .

Con más investigación sobre la interacción aleatoria entre el tratamiento y la enfermedad , es posible que los científicos proporcionarán más sugerencias sobre cómo administrar mejor los tratamientos , sobre todo en lugares donde los suministros y recursos humanos son limitados.

Charles Doering , director en funciones del Centro para el Estudio de Sistemas Complejos de la Universidad de Michigan, dice que el equipo de Schwartz es uno de los pocos grupos que exploran cómo la aleatoriedad en los programas de tratamiento puede afectar el progreso de enfermedades infecciosas. Aunque los investigadores utilizaron modelos bien establecidos de cómo se propagan y sobreviven las enfermedades en las poblaciones humanas, sus técnicas matemáticas para la toma de aleatoriedad en cuenta, desarrollados a partir de la mecánica cuántica , es difícil de aplicar a modelos de enfermedad . "Uno nunca sabe", dice . " Si ha cambiado cualquiera de la estructura del modelo, puede que las conclusiones podrían cambiar. " Pero el trabajo puede inspirar nuevas investigaciones en grandes simulaciones o experimentos de laboratorio que ponen a prueba estas teorías en las poblaciones de microorganismos vivos . " Esto le da un punto de partida, una hipótesis de trabajo para investigar ", añade .

Scientific American