Por Alla Morrison
The data blog - World Bank
Cuando hablo de grandes volúmenes de datos con los líderes del gobierno en nuestros países clientes de todo el mundo, a menudo encontrará que muchos de ellos tienen un cierto conocimiento de los datos grandes, pero para muchos, que es donde termina la historia. La mayoría no están seguros de cómo va a afectar a ellos o lo que debe hacer. La mayoría de los líderes no tienen mucho conocimiento de que el impacto de grandes volúmenes de datos es probable que sea amplio y profundo. Lo que los gobiernos no (o no hacerlo) probablemente dará forma a la competitividad de las empresas de sus países para la próxima generación.
En los países más a lo largo de su curva de adopción, grandes volúmenes de datos ya ha comenzado a transformar no sólo el sector de tecnología de la información, pero casi todos los negocios en todas las industrias. Incorporación de hoy en día grandes volúmenes de datos es análogo en muchos aspectos a los efectos de transformación de energía eléctrica en las industrias en el siglo 19. Mientras que la producción y distribución de electricidad se convirtió en una industria en sí misma, sino que también llevó a las empresas en todos los sectores de rediseñar sus procesos para tomar ventaja de este nuevo recurso, dando lugar a aumentos de productividad sin precedentes de la segunda revolución industrial. No es de extrañar, pues, que en el reciente Foro Económico Mundial en Davos, se ha hablado mucho sobre la economía global estar en un borde de una cuarta revolución industrial, impulsada por los datos grandes innovaciones habilitadas. Los gobiernos de las economías emergentes no pueden permitirse el lujo de quedar fuera de esta conversación.
En este blog espero mostrar cómo los datos grandes, como un nuevo recurso - una que es abundante y de rápido crecimiento - está transformando el entorno empresarial y cambiar la forma en que las empresas compiten entre sí. También ofreceré sugerencias de medidas y políticas que los gobiernos pueden iniciar posicionar sus economías para el advenimiento de la llamada Revolución de grandes volúmenes de datos, y mostrar que si no lo hacen, corren el riesgo de perder cuota de mercado a los competidores de datos con conocimientos más digitales . Por último, voy a compartir una nueva herramienta: Open Data for Business (OD4B) Assessment and Engagement Tool, que el Banco Mundial ha puesto en marcha para ayudar a los gobiernos sentar las bases para el uso de un tipo de datos grande - los datos de un gobierno abierto - por el privado sector.
Cómo está afectando a grandes volúmenes de datos y la competitividad de las empresas
Big data es una industria multimillonaria en sí mismo, con tres áreas principales de la cadena de valor de los componentes:- Generación y recolección,
- Almacenamiento, la transmisión y la seguridad, así como
- Análisis.
Pero los grandes datos es mucho más que esto. También es una fuente de innovación que genera nuevos bienes y servicios. Y quizás lo más crítico, los grandes datos está cambiando radicalmente la forma de hacer negocios mediante la transformación de las funciones centrales del negocio y la naturaleza misma de la competencia.
Si usted ha estudiado negocio hace algunos años como yo, que ha aprendido finanzas, contabilidad, marketing y estrategia. Hoy en día todas estas disciplinas están siendo transformadas por los datos digitales. Contadores ponderan maneras de reflejar los datos como una nueva clase de activos en los balances. Cuentas abrazan análisis de datos grandes para detectar el fraude. gurús de marketing están utilizando nuevos datos digitales para entender a los clientes de una manera sin precedentes, negocio transformadora. Y estrategas buscan formas de aprovechar las ventajas competitivas con capacidad de datos, como los negocios es cada vez menos acerca de las transacciones y más acerca de compromiso, menos sobre la fabricación y venta de cosas y más sobre el diseño de experiencias.
Michael Porter describe la función de cambio de paradigma de los datos para las empresas muy sucintamente: "Los datos ahora se encuentra a la altura de las personas, la tecnología y el capital como un activo núcleo de la corporación y en muchas empresas es tal vez convertirse en el activo decisivo." Productos habilitados, cada vez con sensores, se convierten en un medio para la entrega continua de valor a los consumidores más que un fin en sí mismo. Considere la posibilidad de una raqueta de tenis realizado por Babolat, un fabricante de 140 años de raquetas de tenis y equipo relacionado. Su "Juega Sistema Pure Drive" pone sensores y conectividad en el mango de la raqueta, y ahora la compañía ofrece un servicio para ayudar a los jugadores a mejorar su juego a través del seguimiento y análisis de la velocidad de la pelota, girar y localización del impacto, entregado a través de una aplicación para teléfonos inteligentes. Tradicionalmente las empresas no tecnológicas, como el gigante financiero Capital One, incluso han ido tan lejos como la redefinición de su identidad misma como una compañía de tecnología digital y su producto principal, no como los préstamos de tarjetas de crédito, sino como datos y el software. Jeff Immelt, CEO de General Electric, dijo recientemente "si se fue a la cama anoche como una empresa industrial, vas a despertar esta mañana como una compañía de software y análisis. '"
A nivel de empresa, los datos digitales-impulsado la innovación puede aumentar los niveles de productividad, rentabilidad y competitividad. 63% de quienes respondieron a una encuesta realizada por IBM y la Universidad de Oxford informó que el uso de la tecnología de la información, incluidos los grandes volúmenes de datos y análisis, es la creación de una ventaja competitiva para sus organizaciones. La misma encuesta mostró que el análisis de grandes volúmenes de datos fue un 15% más eficaz que el análisis de negocio tradicionales. Las empresas que averiguar cómo aprovechar principios de grandes volúmenes de datos para incrementar el valor para los clientes es probable que ganar cuota de mercado a sus rivales menos datos competente. Un estudio del MIT encontró que las empresas que adoptan la toma de decisiones basada en datos tienen producción y la productividad que es de 5% a 6% superior a lo que cabría esperar dadas sus otras inversiones y uso de tecnologías de la información.
En otra señal de su creciente importancia, los datos se ha convertido en una disciplina por derecho propio. programas Top MBA de Stanford, como son la introducción de cursos tales como Business Intelligence de grandes volúmenes de datos, toma de decisiones y Competencia Digital en la plataforma de Mercados para preparar a los graduados para competir en una nueva economía digital basada en datos. En la economía digital, las empresas necesitan que toman las decisiones con habilidades múltiples capas: experiencia en el tema, el dominio de datos, diseño y capacidad de gestionar la entrega digital. Sin los datos, las decisiones son conjeturas. El dominio de los datos es fundamentalmente una capacidad para desentrañar las señales de zetabytes de nuevos datos, para entender completamente la historia detrás de los números y de tomar decisiones basadas en datos. La firma de investigación Gartner predice que para el año próximo hasta el 25% de las grandes empresas tendrán unidades de datos dedicadas para obtener el máximo rendimiento de los recursos de datos digitales. científicos de datos, que pueden utilizar algoritmos complejos y programas de ordenador para encontrar correlaciones y tendencias de los datos, están en alta demanda; McKinsey encontró una escasez de entre 140.000 y 190.000 en los EE.UU. por sí solo. También escasean son los gerentes que tienen una plena comprensión del contexto empresarial y que pueda interpretar los datos en bruto y transformarla en información procesable. La actual escasez de este tipo de gestores y analistas en los empleos tradicionales se estima en 1,5 millones.
Lo que los gobiernos tienen que hacer
El valor de cualquier recurso depende en gran medida del ecosistema política, jurídica y económica a su alrededor. Esto se aplica a los datos digitales. Es necesario que haya un sistema cuidadosamente diseñado de las políticas para asegurar que los recursos de datos de un país se utilizan de forma productiva, con un mínimo de desperdicio o uso indebido, y que se pongan a disposición de las empresas y los empresarios en un entorno justo y competitivo. Un desafío clave es implementar cuidadosamente las políticas que permiten la innovación y el crecimiento, así como para evitar las prácticas que son perjudiciales para las personas (especialmente los miembros más vulnerables de la sociedad).Algunos países emergentes como Mauricio, por ejemplo, ya han comenzado a explorar formas de incorporar grandes volúmenes de datos en sus estrategias de innovación para que las empresas a crecer y crear puestos de trabajo. grandes volúmenes de datos representa una gran oportunidad para los países de bajos y medianos ingresos, que pueden permitir la transición de sistemas informáticos y de comunicaciones legado caros y construir nuevas redes digitales y las empresas a un costo significativamente menor. Sin embargo, sus esfuerzos tendrán que hacer frente los retos adicionales de la naturaleza humana y la capacidad económica en comparación con los países de altos ingresos.
El Informe de Desarrollo Mundial 2016: Los dividendos digitales insta a los países a trabajar en lo que se refiere como los "complementos analógicas" por "los reglamentos de refuerzo que aseguren la competencia entre las empresas, mediante la adaptación de las habilidades de los trabajadores a las exigencias de la nueva economía, y garantizando que instituciones son responsables ", por lo que están en condiciones de beneficiarse de la revolución digital. En vista de lo nuevo de la gran industria de datos es, mejores políticas y prácticas todavía son objeto de debate por los expertos en países que están liderando el camino. Las siguientes sugerencias para iniciativas y políticas que los gobiernos pueden querer considerar se basan en las experiencias y proponen enfoques de los países más adelante en la curva de adopción digital y de la investigación llevada a cabo como parte del trabajo en la herramienta OD4B:
- Compromiso: Los gobiernos puede resultar beneficioso para dialogar nacional con las empresas y los ciudadanos con un enfoque en los aspectos productivos y los beneficios de la innovación con capacidad de datos (y por consecuencia el crecimiento económico), por ejemplo, prevención y mitigación de las amenazas para la salud pública, mejorar la prestación de servicios públicos - los sistemas de educación, la seguridad, así como la reducción del fraude y el abuso - en lugar de en la ansiedad provocando posibles ramificaciones personales a los consumidores. Para permitir el desarrollo de modelos de negocio basados en datos innovadores y sostenibles, los gobiernos deben participar asociaciones de la industria, en colaboración con los consumidores, para desarrollar prácticas éticas y responsables de uso de datos. La idea de tutela puede ser utilizado como un principio rector para la prevención de la llamada "databuse". En esencia tutela se refiere a la obligación por parte de las empresas para manejar datos de los consumidores con honestidad, con seguridad, de una manera sencilla, de manera que no perjudique a los consumidores y les da información razonable, el control, y posiblemente "copropiedad" de la los datos que proporcionan. También hay modelos interesantes para las asociaciones público-privadas entre el gobierno y el sector privado, por ejemplo, la Sociedad de Datos de Big por Enterprise Ireland.
- Acceso a datos y Calidad: El valor de los datos aumenta rápidamente cuando los datos se comparten, sin embargo, los costes del uso compartido son marginales. Por lo tanto las políticas deben favorecer el movimiento de datos entre las organizaciones y funciones. libre y fácil acceso a ciertos tipos de datos recogidos por el gobierno es de gran valor para las empresas de todo el mundo. datos de un gobierno abierto son datos públicos, no personales, digitales que se autoriza explícitamente por el gobierno de forma gratuita (o de bajo costo) para utilizarlos en cualquier fin, incluso comercial, y hechos fácilmente disponibles en un formato legible por máquina. Es una de las principales fuentes de datos grandes. Haciendo que esté disponible, los gobiernos pueden mejorar significativamente el rendimiento de las empresas. Un estudio reciente realizado por el portal de datos europea confirmó que los datos abierta fomenta la transformación digital de las organizaciones, especialmente en las áreas de gestión del rendimiento, nuevos puntos de negocios y de contacto con el cliente digitales. Basándose en sus investigaciones, así como en la propia experiencia del Banco Mundial para ayudar a más de 25 países a abrir sus datos del gobierno, para catalizar los gobiernos de crecimiento económico debe publicar los datos digitales en formatos legibles por máquina, después de "abiertos en principio por defecto", y bajo una "licencia abierta". La búsqueda activa de compromiso con los usuarios de los datos abiertos es de suma importancia para dar prioridad a aquellos conjuntos de datos que tienen un alto valor reutilización. Se aconseja a los gobiernos a priorizar en base a la demanda local y la evidencia del valor de otros países. De lo contrario, se arriesgan a que los portales de datos abiertos de inactividad y la pérdida de oportunidades para la obtención de beneficios económicos para las empresas y los ciudadanos.
Desafortunadamente, la calidad de los datos abiertos crea a menudo un desafío. Cuando inspeccionamos las empresas basadas en datos en los países de bajos y medianos ingresos, su principal problema era la calidad de datos. Esto se traduce en altos costos económicos para las empresas para limpiar los datos para que sea utilizable. Los gobiernos deben promover las normas y procedimientos comunes, incluyendo el mejor uso de los metadatos, para mejorar la calidad de datos. Algunas industrias como el transporte o la construcción han estado desarrollando estándares de datos específicos del sector, y los gobiernos pueden ayudar a promover estos esfuerzos. - Alfabetización de datos: La alfabetización digital se ha convertido en una nueva habilidad fundamental en la nueva economía, una habilidad los niños deben aprender a partir de una edad temprana. Los legisladores y los reguladores deben tener fluidez en beneficios y riesgos de grandes volúmenes de datos, de modo que puedan tomar decisiones prudentes y bien informadas y obtener las reglas de derecho. Las empresas se beneficiarán de la educación en las oportunidades, los riesgos y el uso ético de los datos digitales. Y por último pero no menos importante, los consumidores deben tener un nivel razonable de alfabetización de datos, similar a una comprensión de calificación de crédito personal o el uso de la banca en línea. Tendrán que entender lo que se está recogiendo tipo de datos y cómo y por qué está siendo analizada y utilizada. Ahora bien, estas prácticas siguen siendo opaca y mal entendido, incluso por los médicos. Poner en práctica políticas conocidas, clara y sin complicaciones se está convirtiendo en la mejor práctica.
- Política: Para fomentar la innovación y el crecimiento impulsado por los datos, mientras que al mismo tiempo protejan contra las prácticas que son perjudiciales para las personas, las políticas deberán hacer frente a la propiedad de los datos, la seguridad, la custodia, la responsabilidad por el mal uso, datos abiertos, la alfabetización de datos, investigación y desarrollo, la adquisición , así como los flujos de datos a través de fronteras (análogas a las políticas que guían el flujo de mercancías). El desarrollo de un plan estratégico nacional puede ayudar a alinear las políticas públicas, los recursos y las prioridades para el avance de los datos digitales como un bien común para el bienestar nacional. Un buen ejemplo de esto es la estrategia para la capacidad de Datos del Reino Unido que se introdujo en 2013.
- Infraestructura: Para aprovechar todos los beneficios de una economía basada en datos, de banda ancha asequible es una necesidad. He conocido a los empresarios en África con habilidades e ideas para construir productos basados en datos que no son factibles dadas las velocidades de Internet actuales y los precios en sus países. Además de banda ancha, almacenamiento en la nube y las instalaciones de computación de alto poder será una parte importante de la infraestructura de la economía digital, aunque éstos pueden ser secundarias como las empresas en las economías de mercados emergentes pueden comprar estos servicios virtuales de proveedores internacionales.
Open Data for Business (OD4B)
Esta semana, el Banco Mundial, con el apoyo del Centro para Open Enterprise Data, dado a conocer los datos de Open for Business (OD4B) Herramienta de Evaluación y de compromiso. ¿Cómo puede esta herramienta ayudará a nuestros clientes? El objetivo de la herramienta es ayudar a los gobiernos catalizan la utilización de datos de gobierno abierto por el sector privado. El año pasado vimos un número creciente de estudios que relacionan los datos de gobierno abierto a los beneficios económicos en términos de alto rendimiento de la inversión y la contribución al crecimiento del PIB. Sin embargo, también hemos visto que el acto de apertura de los datos por sí sola no necesariamente se traduce en el uso del sector privado, la innovación y el impacto económico deseado. Varios países construida portales de datos abiertos, abrió cientos de conjuntos de datos, e implementó la política de datos abiertos, lo que resultó en un uso mínimo de los datos publicados. Nos encontramos con que las raíces de la baja utilización varían de país a país, con temas comunes son la escasa conciencia entre los usuarios potenciales, falta de correspondencia entre los tipos y niveles de los datos ofrecidos abiertas con las necesidades del usuario, calidad de datos y la puntualidad, la percepción de fiabilidad y la sostenibilidad, la mala visibilidad y los metadatos, la falta de habilidades. En un reciente artículo titulado "fuera de la caja", The Economist también se refirió a algunas de estas cuestiones exigen secundarios como causa fundamental del lento progreso de la revolución de datos abierta. Estos problemas es probable que persistan en el futuro cercano.
La herramienta OD4B puede ayudar a los gobiernos a identificar y abordar estos y otros impedimentos, específicos para el uso del sector privado en su contexto local, y les ayudará con la creación de una ruta de acceso sostenible al uso cada vez mayor del sector privado de los datos abiertos. La herramienta consta de una sesión de información en los datos abierto para los negocios, un cuestionario para las empresas, una guía de ajuste de la mesa redonda, así como una hoja de puntuación para anotar algunas de las respuestas al cuestionario. El cuestionario consta de tres secciones - de información de negocios en general, el uso de los datos del gobierno, y los canales de participación. Las preguntas se centran en cómo las empresas utilizan los datos del gobierno, su importancia para sus modelos de negocio, ¿cuáles son los obstáculos y cómo interactúan con el gobierno para obtener los datos que necesitan y compartir comentarios.
El OD4B fue diseñado con los países de bajos y medianos ingresos en mente, basado en la experiencia de los países que se encuentran más adelante en el proceso de apertura de sus datos. Damos la bienvenida a los intereses de los países que deseen poner a prueba la herramienta.
