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martes, 8 de septiembre de 2015

La dictadura de la aleatoriedad.. ?

Economistas avergonzados por los datos recurren a un correo electrónico influyente en un experimento sobre el sesgo

El correo electrónico semanal que yo y otros más de 20.000 recibimos de la Oficina Nacional de Investigación Económica, todos los lunes a las 4:15 am ET es algo que realmente espero con interés.



El correo electrónico de esta semana, el último en aparecer en orden de procesamiento. (NBER)

Es una lista de más de una docena de a veces fascinantes nuevos documentos de trabajo de algunos de los mejores economistas académicos en torno a temas que van desde jugadores de la NFL hasta la quiebra de un molino colectivo francés en un episodio de historia económica de 600 años. Sin embargo, una profunda injusticia fue revelada a principios de este año por uno de los propios documentos en el correo electrónico semanal.



Los documentos se presentan en el correo electrónico con el fin de cuando fueron recibidos y procesados. Se trata básicamente de azar e imposible de manipular, pero resulta que el fin importa mucho.

Los trabajos presentados por primera vez en el correo electrónico son mucho más propensos a ser vistos, descargados, y escrito en el mundo más amplio debido tiempo, no por algún mérito particular. El primer papel de hasta, por ejemplo, es un completo 30% más de probabilidades de ser visto, descargado, y citado por otros investigadores. Cuanto más lejos vas abajo en la lista, menor será el número de puntos de vista y las descargas, hasta el último papel, que ve un pico.
Y esto es de un grupo de personas que son desproporcionadamente probable que sean expertos en la materia, con intereses muy específicos. En lugar de encogerse si fuera poco, el grupo ahora va a asegurarse de que cada papel se ve en cada posición en aproximadamente el mismo número de personas.
Bajo el antiguo régimen, muchos excelentes trabajos recibieron menos atención por ninguna razón real. Los investigadores lo atribuyen a lo que se llama primacía sesgo, incluso el público en general, con formación altamente y comprometidos para este boletín son víctimas de la tendencia a prestar más atención a lo que ocurra primero.
Debido a la forma en que está estructurado sólo títulos de papel se enumeran en la parte superior-lo que tienes que hacer clic a través al sitio NBER para ver un resumen y descargar el papel. Eso se sumó a la tendencia a tan sólo mirar a una o dos antes papeles en lugar de desplazarse por toda la lista. (NPR tiene una gran entrevista con uno de los autores del artículo, disponible aquí, que da más detalles)
Un grupo de economistas no es uno que tomar estos datos a la ligera. A partir de un correo electrónico enviado por el presidente NBER Jim Poterba ayer (03 de septiembre) para los suscriptores de la lista que menciona explícitamente el artículo anterior:
Para evitar las desigualdades a través de los documentos de trabajo que se derivan de las diferencias de colocación lista, comenzando la próxima semana, el orden de los trabajos en cada una de las más de 23.000 mensajes de "Novedades de esta semana" que enviamos será determinado al azar. Esto significa que más o menos el mismo número de destinatarios del mensaje verá una ponencia presentada en la primera posición, en la segunda posición, y así sucesivamente.
Los grandes ganadores, más allá de la gente que es un poco tarde en la presentación de sus documentos, podrían ser los autores del estudio que llevó a este cambio. Consiguen un raro ejemplo de lo que los economistas llaman un "experimento natural" que debe producir algunos nuevos datos fascinantes sobre cómo el orden de visualización afecta el comportamiento.

martes, 2 de junio de 2015

El método científico ayuda a hacer más eficiente el combate a la pobreza


Dinero en efectivo, activos, y la educación pueden seguir boya familias empobrecidas de un año después de los servicios.

El enfoque científico de la pobreza muestra prometedor


Por Emily Underwood - News Science


Los gobiernos, organizaciones benéficas y organizaciones no gubernamentales (ONG) gastan miles de millones de dólares cada año para combatir la pobreza, pero a menudo carecen de métodos rigurosos para evaluar los programas que financian. Ahora, una de las primeras pruebas aleatorizadas y controladas de un programa de ayuda económica a gran escala ha mostrado pequeños pero alentadores efectos para las personas que viven con menos de 1,25 dólares al día. Una dosis única de efectivo, vacas, cabras, u otros bienes y servicios hizo familias más saludables y mejor por lo menos durante un año, los investigadores encontraron.

El estudio es un "documento culminante" para la evaluación de proyectos de desarrollo económico, dice Justin Sandefur, un economista del desarrollo en el Centro para el Desarrollo Mundial en Washington, DC, que no participó en el trabajo. "La literatura se ha ido acumulando a algo como esto." Los críticos, sin embargo, dicen que los líderes del estudio pidieron a las preguntas equivocadas al evaluar el éxito del programa.

Lo que diferencia el estudio, aparte de la mayoría de las evaluaciones anteriores es su diseño un enfoque aleatorizado controlado relativamente nuevo, perfeccionado por el autor principal Abhijit Banerjee, un economista en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en Cambridge, y sus colegas. Puesta en funcionamiento de imitar el diseño de un ensayo de drogas, el estudio ayuda asignados aleatoriamente a un subconjunto de las personas dentro de un proyecto de desarrollo llamado "programa de graduación." Luego, los investigadores compararon los resultados con los de un grupo control, que no recibieron ninguna beneficios del programa. Pero, de una manera que podría confundir a los hallazgos son miembros del grupo de control en algunos casos recibieron ayuda de otras organizaciones.

Las preocupaciones éticas han impedido que muchas organizaciones no gubernamentales de la realización de estos ensayos, ya que requieren prestar ayuda a unos y no a otros, dice Sandefur. Pero, "la industria de la ayuda es cada vez más cómodo" con el enfoque, ya que demuestra su valor, dice.

En el estudio, los trabajadores humanitarios identificaron 11.000 de los hogares más pobres de seis regiones pobres de Etiopía, Ghana, India, Pakistán, Perú y Honduras, luego los dividieron en grupos de tratamiento y control. Los participantes en el grupo de tratamiento recibieron alimentos, cuidado de la salud, y la formación en habilidades financieras básicas, como el inicio de una cuenta de ahorros. También se les permitió elegir entre una lista de activos que podrían utilizar para ganarse la vida, tales como cabras, vacas, pollos, o colmenas.

Después de recoger información básica sobre las finanzas del hogar, salud y suministro de alimentos, trabajadores de ayuda viajaron de casa en casa en los próximos 2 años para seguir el progreso de los participantes. Un año después de la celebración del programa de 2 años, los trabajadores volvieron a ver cómo cada hogar había ido.

En comparación con el grupo control, las personas que recibieron el paquete de ayuda han aumentado su gasto mensual en aproximadamente un 5%. También guardan aproximadamente un 95% más de los controles, y el aumento de sus ingresos mensuales de ganado en un 40%, informó el equipo en línea hoy en Science. Ese patrón sugiere que los participantes no sólo gastan el dinero y comen los animales se les dio, sino que los utilizan en lugar de generar más ingresos, dice Banerjee. "Ellos no vuelvan a caer en la extrema pobreza en la que se encontraban."

Más llamativo que los aumentos de los ingresos fue del programa de retorno de la cantidad extra cada participante hecho por cada dólar invertido, Banerjee dice. En India, por ejemplo, los participantes hicieron un retorno de 433%, o 4,33 dólares por cada dólar invertido en el programa. Con base en los resultados que mostraron un rendimiento del 260% de la inversión en Etiopía, el país tiene la intención de ampliar el enfoque de 10 millones de personas.

No todos los países tuvieron tal éxito, sin embargo. Después de una organización caritativa entregó miles de pollos a 800 de los hogares más pobres de Lempira, Honduras, la enfermedad mató a la mayoría de las aves. Un año más tarde, las familias en el programa no estaban mejor de lo que habían sido antes, y algunos eran peores fuera de todo en todos, el proyecto Honduras sufrió una pérdida por valor de 198% de su inversión inicial, basado en la pérdida de los activos del hogar.

El fracaso de Honduras destaca la importancia de adaptar cuidadosamente el modelo para regiones específicas y elegir los activos más resistentes, dicen los autores. Pero los críticos señalan a las preocupaciones más grandes con el estudio. Aunque el enfoque general y los resultados son "positivos y útiles", dice el economista Jeffrey Sachs, de la Universidad de Columbia, "no aprendemos mucho sobre cómo los niveles de desarrollo de la comunidad, las políticas gubernamentales, la ecología local, los sistemas agrícolas prevalentes, y la organización influencia social los resultados ". También señala que el programa de 3 años era demasiado corto para evaluar completamente los impactos a largo plazo.

Un enfoque alternativo a la evaluación de eficacia de la ayuda podría preguntar: "Qué funciona para quién, de qué manera, en qué condiciones?" dice Michael Patton, un consultor de programa en el área de Minneapolis-St.Paul, y el ex presidente de la Asociación Americana de Evaluación, una asociación de evaluadores profesionales. Aunque los ensayos controlados aleatorios pueden decir los investigadores si una intervención ha trabajado en promedio, no pueden explicar por qué algunos programas funcionan mejor que otros en diferentes condiciones, dice. "La supuesta fascinación científica y rigor percibida de ensayos controlados aleatorios en realidad inhibe diseños comparativos más útiles y reflexivo examen detallado de la variación."

La forma de "fuerza bruta" para establecer la validez de un programa es reproducir los resultados en múltiples contextos diversos, como lo hicieron Banerjee y colegas, dice Sandefur. Este año, una serie de ensayos controlados aleatorios encontró que el microcrédito-la ampliación de pequeños préstamos a los pobres, trae pocos beneficios duraderos a los beneficiarios de préstamos, un hallazgo que desinflar la comunidad de desarrollo internacional está "todavía tratando de digerir", dice.

En contraste con el microcrédito, el programa de graduación no pide reembolso; proporciona tanto las transferencias grandes activos, como acciones y los animales, y una transferencia de dinero en efectivo. "En esencia, se trata de un programa de asistencia social, la combinación de regalos con una dosis de la formación y el aliento", dice Sandefur. El hecho de que el enfoque parece funcionar mejor que el sistema de microcréditos" es un hallazgo muy optimista", dice. "Va a ser muy informativo para el diseño de los programas contra la pobreza."

miércoles, 9 de julio de 2014

Experimentan en Suecia jornadas de 6 horas de trabajo

¡Cuán grande sería la propuesta de jornada laboral de seis horas de Suecia? Esta muy bien. 


POR ADAM TAYLOR - Washington Post


Un tranvía cruza Kungsportsavenyn, la calle principal de Gotemburgo, Suecia. Volvo Cars está derramando más de 2.700 puestos de trabajo en Suecia, principalmente en Gotemburgo. (2008 foto / Casper Hedberg / Bloomberg News)

Gotemburgo, la segunda ciudad más grande de Suecia, comenzará su experimento con días de trabajo de seis horas este verano, es de esperar que demuestra que las horas de trabajo más cortas pueden compensar lo que se pierde en el tiempo con un trabajo más eficiente.

Si el plan sale bien, podría propagarse a través de la sociedad civil sueca, pero algunos residentes afortunados Gotemburgo ya están viviendo el sueño. La semana pasada, la Agencia France-Presse habló con un mecánico en la ciudad que estaba trabajando un día de seis horas. "Mis amigos me odian. La mayoría de ellos piensan que porque trabajo seis horas yo no fuera pagado por ocho ", explicó Robert Nilsson.

Hay que envidiar: Un día de trabajo de seis horas sería una muy grande reducción de las horas de trabajo anuales. La siguiente tabla muestra el número total de horas trabajadas anualmente por los miembros de la OCDE en 2012. Suponiendo que los suecos afortunados con días de trabajo de seis horas estaban en el trabajo 222 días al año (260 días de trabajo, menos el número mínimo de días de fiesta contractuales y públicas en el sueco calandra), que van a trabajar 1.332 horas de 8760 en un año.




Como se puede ver, de acuerdo con los datos de la OCDE, que es incluso menos horas trabajadas en promedio que los holandeses, muchos de los cuales trabajan cuatro días a la semana, y Alemania, cuyos OCDE números sesgar a la baja, debido al gran número de trabajadores a tiempo parcial en ese país.

El experimento en Gotemburgo tiene como objetivo determinar si uno de los mayores argumentos a favor del día laboral más corta es realmente cierto. En el juicio, que comenzará el 1 de julio un grupo de trabajadores del gobierno trabajará seis horas al día, mientras que otro se seguirá trabajando los días de ocho horas que se utilizan para. Si se encuentran los trabajadores con menos horas para estar mejor física y mentalmente, y están trabajando de manera más eficiente, la jornada laboral de seis horas se puede extender a otras partes de la función pública.


Tal vez el concepto clave es el de la eficiencia. Los estudios han demostrado que no parece haber una relación inversa entre el número de horas trabajadas por los países de la OCDE y de lo eficientes que son (aunque los Estados Unidos es un caso atípico aquí, trabajando tanto a largo y duro).

Desafortunadamente, por supuesto, la vida no es tan simple. La ciudad sueca de Kiruna en realidad renunció a sus días de trabajo de seis horas en el año 2005 después de descubrir que el aumento de la intensidad del trabajo no era algo positivo. "La gente ha visto que hay de que la intensidad del trabajo aumenta de manera significativa, con efectos negativos en la salud como consecuencia de ello," Carina Bildt en el Instituto Nacional para la Vida Laboral declaró a la prensa sueca en ese momento. "Sin duda, ha contribuido a mejorar la productividad, pero la enfermedad también ha aumentado."

jueves, 29 de agosto de 2013

Tratamientos aleatorias ayudan a prevenir epidemias

Los tratamientos aleatorios pueden ser más eficaces para detener los brotes de enfermedades
Los matemáticos han encontrado que variando el tiempo de los tratamientos , los médicos pueden ser capaces de aumentar las probabilidades de que un brote de enfermedad morirá de repente

Por Calla Cofield

Aunque las vacunas tienden a llegar lo
largo de muchos meses, la aleatoriedad
en los programas de tratamiento en realidad
puede ayudar a controlar un brote de la enfermedad
.

Juntar gatos es un juego de niños en comparación con juntar gente para tomar dosis de la vacuna contra la gripe en las últimas semanas del verano, cuando el trabajo, escuela, farmacia horas limitadas, días de playa y un sinnúmero de otros factores conspiran para interferir. Como resultado, las vacunas tienden a tardar en ser suministradas lo largo de muchos meses. En lugar de resistirse a esta tendencia , algunos matemáticos piensan ahora que los funcionarios de salud pública pueden un día ser más receptivos a este sistema. Un poco de aleatoriedad en los programas de tratamiento en realidad puede ayudar a controlar un brote de la enfermedad .

Esta conclusión proviene de un análisis de las opciones de tratamiento de los brotes de enfermedades infecciosas a través de la lente de la teoría de la complejidad , que intenta dar sentido a los sistemas que son fundamentalmente impredecibles. Los investigadores que utilizan la teoría de la complejidad de estudiar los brotes de enfermedades se han identificado casos raros en que el brote va a morir de repente . Digamos, por ejemplo, los trabajadores de salud administran antibióticos para combatir un brote de meningitis bacteriana , causando infecciones a disminuir . Un modelo de la enfermedad clásica sugiere que cada persona infectada debe ser aislado y tratado antes de que la enfermedad puede desaparecer. Pero la teoría de la complejidad muestra que en ocasiones , la enfermedad se extinguirá debido a factores aleatorios e impredecibles.

Este " evento de extinción al azar " es imposible de predecir, pero una nueva investigación muestra que calendario prudente de los tratamientos puede aumentar las probabilidades de una ocurrencia . Saber cómo varían para hacer eventos de extinción azar más probable podría ser especialmente útil en los países en desarrollo, donde los suministros farmacéuticos son a menudo limitados y tratamientos no están disponibles todo el año , sino que se da en ráfagas de un cierto número de veces al año . Este suele ser el caso cuando una organización de ayuda administra tratamientos a distancia .

Ira Schwartz, un matemático aplicado y físico en el Laboratorio de Investigación Naval de EE.UU. , y sus colegas utilizaron una simulación por ordenador que modela el comportamiento general de las enfermedades infecciosas en una población de 8.000 personas. La simulación tiene en cuenta el elemento de aleatoriedad y comparó los resultados de dos escenarios diferentes : una en la que se suministra el tratamiento a intervalos regulares de tiempo y otra a intervalos aleatorios . Compararon estos dos escenarios para las enfermedades infecciosas como la meningitis bacteriana , enfermedades venéreas y la peste , que se tratan principalmente con antibióticos.

Los resultados muestran que en los casos en que las ráfagas de tratamiento sólo podían ser administradas entre dos y ocho veces por año , el programa de aleatorización creado una disminución exponencial en el tiempo para un evento de extinción al azar : en otras palabras , una enfermedad murió hacia fuera más rápidamente . "La investigación demuestra por qué los programas de tratamiento aleatorios funcionan", dice Schwartz, un co - autor del artículo , que fue publicado en PLoS ONE en agosto.

En 2008 Schwartz co -autor de otro documento que utiliza modelos similares para probar el efecto de la vacunación al azar en los nuevos miembros de la población ( niños ) , y mostró disminuciones similares en el tiempo de extinción enfermedad.

En el nuevo estudio , los investigadores especulan que si los tratamientos de la enfermedad se entregan dos veces al año, seis meses de diferencia , una enfermedad puede tener tiempo para reponer fuerzas entre las dosis. En un programa de aleatorización , sin embargo , esas dosis podrían venir más cerca juntos , aumentando la probabilidad de que la segunda dosis tendría atacar la enfermedad , mientras que el último está en un estado debilitado . Este uno-dos aumenta la posibilidad de que ocurra un evento de extinción aleatoria. ( Aunque los investigadores pueden calcular la probabilidad de tal evento , siguen siendo en última instancia impredecible. ) Por esta razón , los investigadores concluyen que cuando los recursos son limitados , el tratamiento debe ser distribuido a un porcentaje mayor de la población en unos pocos , legumbres estrechamente distribuidos al azar , en lugar de muchos pequeños pulsos distribuido a menos personas .

Con más investigación sobre la interacción aleatoria entre el tratamiento y la enfermedad , es posible que los científicos proporcionarán más sugerencias sobre cómo administrar mejor los tratamientos , sobre todo en lugares donde los suministros y recursos humanos son limitados.

Charles Doering , director en funciones del Centro para el Estudio de Sistemas Complejos de la Universidad de Michigan, dice que el equipo de Schwartz es uno de los pocos grupos que exploran cómo la aleatoriedad en los programas de tratamiento puede afectar el progreso de enfermedades infecciosas. Aunque los investigadores utilizaron modelos bien establecidos de cómo se propagan y sobreviven las enfermedades en las poblaciones humanas, sus técnicas matemáticas para la toma de aleatoriedad en cuenta, desarrollados a partir de la mecánica cuántica , es difícil de aplicar a modelos de enfermedad . "Uno nunca sabe", dice . " Si ha cambiado cualquiera de la estructura del modelo, puede que las conclusiones podrían cambiar. " Pero el trabajo puede inspirar nuevas investigaciones en grandes simulaciones o experimentos de laboratorio que ponen a prueba estas teorías en las poblaciones de microorganismos vivos . " Esto le da un punto de partida, una hipótesis de trabajo para investigar ", añade .

Scientific American