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domingo, 10 de mayo de 2015

Avances en la cooperación desde el punto de vista de la Teoría de Juegos

Teoría de Juegos pone a la cooperación en tela de juicio
Una solución reciente para el dilema del prisionero, un escenario clásico de la teoría de juegos, ha creado nuevos rompecabezas en la biología evolutiva.


Un mono vervet  grita una alarma cuando un depredador está cerca, poniéndose en peligro.
Matt Jenner

Por: Emily Singer - Quanta Magazine


Cuando el manuscrito pasó por su escritorio, Joshua Plotkin, un biólogo teórico de la Universidad de Pennsylvania, fue inmediatamente intrigado. El físico Freeman Dyson y el informático William Press, ambos muy logrado en sus campos, habían encontrado una nueva solución a un famoso, con décadas de antigüedad escenario teoría juego llamado el dilema del prisionero, en el que los jugadores deben decidir si hacer trampa o cooperan con un socio. El dilema del prisionero se ha utilizado para ayudar a explicar cómo la cooperación podría soportar en la naturaleza. Después de todo, la selección natural se rige por la ley del más fuerte, por lo que uno podría esperar que las estrategias egoístas se benefician al individuo sería más probable que persista. Pero un estudio cuidadoso del dilema del prisionero reveló que los organismos podrían actuar en su totalidad en su propio interés y poder crear una comunidad cooperativa.

La nueva solución de Press y Dyson al problema, sin embargo, arrojaron que la perspectiva optimista en tela de juicio. Sugirió las mejores estrategias eran los egoístas que llevaron a la extorsión, no cooperación.

Plotkin encontró matemáticas del dúo notable por su elegancia. Pero el resultado le atormentaba. Naturaleza incluye numerosos ejemplos de comportamiento cooperativo. Por ejemplo, los murciélagos vampiro donan parte de su comida de sangre de miembros de la comunidad que no logran encontrar presas. Algunas especies de aves e insectos sociales rutinariamente ayudan a elevar la cría de otra. Incluso las bacterias pueden cooperar, se adhieran entre sí de modo que algunos pueden sobrevivir al veneno. Si reina la extorsión, lo que impulsa a estos y otros actos de altruismo?

Joshua Plotkin ha aplicado el dilema del prisionero
a las poblaciones en evolución.

El trabajo de Press y Dyson miraron a un clásico escenario de la teoría de juegos - un par de jugadores que participan en la confrontación repetida. Plotkin quería saber si generosidad podría resucitar si las mismas matemáticas se aplicó a una situación que se parecía más a la naturaleza. Así que la refundición de su enfoque en una población, permitiendo que los individuos desempeñan una serie de juegos con todos los demás miembros de su grupo. El resultado de sus experimentos, el más reciente de los cuales fue publicado en diciembre en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias, sugiere que la generosidad y el egoísmo a pie una línea precaria. En algunos casos, los triunfos de cooperación. Pero cambiar una sola variable, y la extorsión se hace cargo una vez más. "Ahora tenemos una explicación muy general para cuando se espera que la cooperación, o no se espera, evolucionando en las poblaciones", dijo Plotkin, quien condujo la investigación junto con su colega Alexander Stewart.

El trabajo es totalmente teórica en este momento. Pero los resultados podrían potencialmente tener implicaciones de amplio alcance, la explicación de fenómenos que van desde la cooperación entre los organismos complejos a la evolución de pluricelularidad - una forma de cooperación entre las células individuales.

Plotkin y otros dicen que de Prensa y la obra de Dyson podrían proporcionar un nuevo marco para el estudio de la evolución de la cooperación mediante la teoría de juegos, lo que permite a los investigadores a desentrañar los parámetros que permiten la cooperación de existir. "Básicamente ha revivido este campo", dijo Martin Nowak, biólogo y matemático de la Universidad de Harvard.

Ojo por ojo

Los monos vervets son conocidos por sus llamadas de alarma. Un mono gritará para advertir a sus vecinos cuando un depredador está cerca. Pero al hacerlo, llama la atención peligroso para sí mismo. Los científicos que se remontan a Darwin han tenido dificultades para explicar cómo este tipo de comportamiento altruista evolucionó. Si un alto porcentaje suficiente de monos gritando se interceptado por los depredadores, se esperaría que la selección natural para apagar los gritones en el acervo genético. Sin embargo, no es así, y la especulación de por qué ha llevado a décadas de (a veces caldeado) debate.

Los investigadores han propuesto diferentes mecanismos posibles para explicar la cooperación. La selección de parentesco sugiere que ayudar a los miembros de la familia en última instancia, ayuda al individuo. La selección de grupo propone que los grupos cooperativos pueden ser más probabilidades de sobrevivir que los que no cooperan. Y reciprocidad directa postula que los individuos se benefician de ayudar a alguien que les ha ayudado en el pasado.

El dilema del prisionero ayuda a los investigadores a entender las estrategias simples, tales como la cooperación con miembros de la comunidad generosas y engañar a los tramposos, que pueden crear una sociedad cooperativa en las condiciones adecuadas. Descrita por primera vez en la década de 1950, el dilema del prisionero clásico implica un par de delincuentes que sean capturadas y colocadas en habitaciones separadas. Cada uno se da una elección: confesar o permanecer en silencio. En el mejor resultado, ambos dicen nada y ir libres. Pero ya que ni sabe lo que el otro va a hacer, guardar silencio es arriesgado. Si uno soplones y el otro se queda en silencio, la rata recibe una sentencia más leve mientras que el socio silencioso sufre.


Olena Shmahalo / Quanta Magazine

Incluso los organismos simples, como microbios, se involucran en este tipo de juegos. Algunos microorganismos marinos producen moléculas que ayudan a los recogen hierro, un nutriente vital. Colonias microbianas a menudo tienen los productores y los tramposos - microbios que no tienen el compuesto a sí mismos, pero se aprovechan de las moléculas de sus vecinos.
En un solo caso del dilema del prisionero, la mejor estrategia es la de defecto - delatar a su pareja y tendrás menos tiempo. Pero si el juego se repite una y otra vez, la estrategia óptima cambia. En un solo encuentro, un mono verde que ve a un depredador es más seguro si se queda en silencio. Pero a lo largo de toda la vida, el mono es más probabilidades de sobrevivir si se advierte a sus vecinos de peligro inminente y ellos hacen lo mismo. "Cada jugador tiene el incentivo para desertar, pero en general lo hará mejor si cooperan", dijo Plotkin. "Es un clásico problema de cómo puede surgir la cooperación."

En la década de 1970, Robert Axelrod, un politólogo de la Universidad de Michigan, puso en marcha un torneo round-robin enfrentando a diferentes estrategias de unos contra otros. Para sorpresa de muchos contendientes, el enfoque más simple ganó. Simplemente imitando movimiento anterior del otro jugador, una estrategia llamada ojo por ojo, triunfó sobre los programas mucho más sofisticados.

Estrategias de ojo por ojo se pueden encontrar en todo el mundo biológico. Pares de los peces espinosos, por ejemplo, los depredadores cercanos exploradoras en una especie de dueto ojo por ojo. Si un pez hace que el movimiento arriesgado de lanzándose hacia adelante, el otro responda con un acto similar de valentía. Si uno se queda atrás, con la esperanza de dejar que su pareja tome el riesgo, la pareja también cae de nuevo.

En los últimos 30 años, los científicos han explorado versiones realistas más evolutivamente de dilema del prisionero que la simple versión de Axelrod. Jugadores en un gran torneo de todos contra todos comienzan con un conjunto variado de estrategias - Piense en esto como su aptitud determinada genéticamente. Para imitar la supervivencia del más apto, el ganador de cada interacción engendra más descendencia, que hereda la misma estrategia que sus padres. Así, las estrategias más exitosas crecen en popularidad con el tiempo.

El enfoque ganador depende de una variedad de factores, incluyendo el tamaño del grupo, que las estrategias están presentes en la salida, y con qué frecuencia los jugadores cometen errores. De hecho, la adición de ruido para el juego - un cambio aleatorio en la estrategia que actúa como un sustituto de la mutación genética - termina el reinado de ojo por ojo. En estas circunstancias, una variante conocida como generoso ojo por ojo, lo que implica en ocasiones perdonar la traición de otro, triunfos.

El sabor general de estas simulaciones es optimista - amabilidad paga. "Las estrategias más exitosas a menudo tienden a ser los que no tratan de aprovecharse de otra persona", dijo Nowak.

Introduzca Prensa y Dyson con una dosis oscuro de la desesperación.

Triunfo del Cooperador

A pesar de sus hojas de vida impresionantes, tanto de Press y Dyson eran relativamente nuevos en la teoría de juegos. Eso hizo que su nueva solución al dilema de los 60 años de edad, preso, publicado en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias en 2012, aún más inesperado. "Es un papel notable que bien podría haber sido escrito hace 30 años", dijo Plotkin. "La idea matemática en el corazón de su papel se pasó por alto, a pesar de cientos de científicos que estudian la teoría de juegos y sus aplicaciones."

Estrategias de supervivenciaCómo la teoría de juegos reconcilia la evolución con la cooperaciónEn el dilema del prisionero iterado, dos jugadores compiten unos contra otros en una serie de rondas. Luego, los investigadores pueden determinar qué estrategia es la más exitosa en el largo plazo. A continuación, el jugador de la columna izquierda emplea una estrategia generosa, tratando de atraer a su oponente en ayudar por ayudar a veces incluso cuando los defectos oponente. El jugador egoísta a la derecha tiende a desertar, sólo ayudando con la suficiente frecuencia para evitar su oponente de deserción permanente. Cada ronda se anotó mediante el uso de una matriz como el ejemplo bate arriba:
Olena Shmahalo / Quanta Magazine
En un partido de cabeza a cabeza, la estrategia egoísta derrota al generoso. Sin embargo, las mismas estrategias tienen diferentes resultados cuando se aplica a un escenario más realista evolutivamente. En el vídeo a continuación, una población de jugadores se involucra en una serie de cabeza a cabeza se encuentra con mucho a un torneo de todos contra todos. El jugador que "gana" cada encuentro engendra más descendencia que emplean estrategias similares. En este caso, un solo jugador que emplea una estrategia generosa tenderá a difundir su estrategia a través de la población:

En última instancia toda la población se convierte de egoísta a las estrategias generosas. Los biólogos utilizan modelos como este para explicar cómo cooperativa comportamiento persiste en la naturaleza.


Press y Dyson esbozan un enfoque, la extorsión apodado, en el que un jugador siempre puede ganar al optar por desertar de acuerdo con un conjunto prescrito de probabilidades. La estrategia de Press y Dyson es notable, ya que permite a un jugador para controlar el resultado del juego. "La principal innovación consiste en calcular la frecuencia con la que usted puede desertar sin desmotivar a su co-jugador completo", dijo Christian Hilbe, investigador en el grupo de Nowak en Harvard. Por otra parte, el jugador ganador sólo necesita recordar una jugada anterior, pero la estrategia funciona igual de bien que los que incorporan muchas rondas anteriores de juego.

El segundo jugador se ve obligado a cooperar con el extorsionista porque esa es la opción que ofrece la mejor recompensa. "Si soy un extorsionista, de vez en cuando voy a desertar a pesar de que hemos colaborado, en proporción suficiente precisión que no importa lo que haga, voy a tener una ganancia mayor que tú", dijo Plotkin. La situación es una reminiscencia de un proyecto de grupo en la escuela secundaria. Si uno de los miembros de los pantalones del equipo apagado, los estudiantes de conciencia no tienen más remedio que trabajar más duro para ganar una buena calificación.

Press y de Dyson documento original se creó en un contexto teoría clásica de juegos - una serie de interacciones entre un solo par de jugadores. Pero Plotkin y Stewart querían saber lo que sucedería si se aplican el mismo enfoque matemático a un grupo en constante evolución, como los monos verdes o murciélagos vampiros, que se reproducen y sobreviven basados ​​en su aptitud individual. Ellos exploraron la clase más amplia de estrategias exitosas, llamadas estrategias de cero determinantes, que presionado Dyson habían identificado.

Esta clase de estrategias incluye todo lo contrario moral de la extorsión: la generosidad. En general, un jugador que emplea una estrategia generosa siempre cooperará cuando su oponente hace. Si los defectos oponente, el primer jugador que va a cooperar con una cierta probabilidad en un intento de convencer al oponente de nuevo a la generosidad.

Para alivio Plotkin y de Stewart, estrategias generosos en vez de las extorsivos tuvieron más éxito cuando se aplica a poblaciones en evolución. "Encontramos un panorama mucho más optimista", dijo Plotkin, que publicó los resultados en 2013 en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias. "Las estrategias más sólidas, las que no pueden ser reemplazados por otras estrategias, son generosos."

La intuición básica es simple. "Extorsión hace bien con un oponente", dijo Plotkin. "Pero en una población grande, ladrón finalmente emparejarse con otro ladrón." Entonces ambos desertar, para conseguir una recompensa más pobre. "Plotkin mejorar nuestro modelo girando al revés", dijo Dyson. "Si quieres a alguien a cooperar con usted, es mejor para sobornar a la persona con beneficios de corto alcance que castigarla de inmediato."

Hilbe confirmó estos hallazgos en un escenario del mundo real, enfrentando a jugadores humanos contra equipos con estrategias bien generosas o extorsionistas. Como se predijo, la gente ganó pagos más grandes cuando se juega contra equipos generosas que contra los egoístas. Pero la gente también tiende a castigar a los opositores de extorsión, negándose a cooperar a pesar de que sería en su mejor interés para hacerlo. Esto a su vez reduce la recompensa por tanto jugador humano y el ordenador. Al final, el equipo generoso ganó un premio más grande que el equipo extorsionista.

La venganza del extorsionista

Teniendo en cuenta estos resultados, Plotkin espera extorsionadores podrían mantenerse a raya. Pero ese optimismo duró poco. Después de su estudio de 2013, Plotkin cambió las rentabilidades que se pueden ganar por cooperar o no. Los jugadores pasaron tanto su estrategia y los beneficios estratégicos a su descendencia; ambas cantidades pueden sufrir mutaciones aleatorias.

 Con esta reorganización al sistema, lo que podría corresponder a un cambio en las condiciones ambientales, el resultado volvió al lado oscuro. Generosidad ya no era la solución preferida. "A medida que las mutaciones que aumentan la tentación de desertar de barrido a través del grupo, la población llega a un punto de inflexión", dijo Plotkin. "La tentación de desertar es abrumadora, y la deserción gobierna el día."

Plotkin dijo que el resultado fue inesperado. "Es sorprendente porque es dentro del mismo marco - la teoría de juegos - que la gente ha utilizado para explicar la cooperación", dijo. "Pensé que incluso si usted permite el juego de evolucionar, la cooperación todavía prevalecería."

La lección es que los pequeños ajustes a las condiciones pueden tener un efecto importante sobre si la cooperación o extorsión triunfos. "Es muy agradable ver que esto lleva a cualitativamente diferentes resultados", dijo Jeff Gore, un biofísico en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, quien no participó en el estudio. "En función de las limitaciones, puede evolucionar cualitativamente diferentes tipos de juegos."

Chris Adami, biólogo computacional en la Universidad Estatal de Michigan, sostiene que no hay tal cosa como una estrategia óptima - el ganador depende de las condiciones.

 De hecho, es poco probable que sea el final de la historia del estudio de Plotkin. "Estoy seguro de que habrá gente que mira cómo el resultado depende de los supuestos", dijo Hilbe. "Tal vez la cooperación de alguna manera puede ser rescatado."

Futuro del prisionero

El dilema del prisionero es, obviamente, una versión muy simplificada de las interacciones reales.

Así que lo bueno que un modelo es que para el estudio de la evolución de la cooperación? Dyson no es optimista. Le gustan los estudios de Plotkin y Hilbe de, pero sobre todo porque implican las matemáticas interesantes. "Ciertamente como una descripción de los mundos posibles es muy interesante, pero no se ve a mí como el mundo de la biología", dijo Dyson.

Ethan Akin, un matemático que ha explorado estrategias similares para Prensa y Dyson, dijo que cree que los resultados son más aplicables a la toma de decisiones sociológica que a la evolución de la cooperación.

Pero algunos biólogos experimentales no están de acuerdo, diciendo que tanto el dilema del prisionero y la teoría de los juegos más ampliamente han tenido un efecto profundo en su campo. "Creo que la contribución de la teoría de juegos a la cooperación microbiana es enorme", dijo Will Ratcliff, un biólogo evolutivo en el Instituto de Tecnología de Georgia.

Por ejemplo, los científicos que estudian la resistencia a los antibióticos están utilizando un escenario de la teoría de juegos llamado el juego de la nieve acumulada, en el que un jugador siempre se beneficia de cooperar. (Si está atrapado en su edificio de apartamentos después de una tormenta de nieve, se beneficiará por palear el camino de entrada, pero lo mismo ocurre con todos los demás que vive allí y no tienen una pala.) Algunas bacterias pueden producir y secretar una enzima capaz de desactivar los antibióticos. La enzima es costoso de producir, y las bacterias perezosos que no lo hacen pueden beneficiarse mediante el uso de enzimas producidas por sus vecinos más industriosa. En el escenario del dilema del prisionero estricta, los holgazanes eventualmente matar a los productores, perjudicando a toda la población. Pero en el juego ventisquero, los productores tienen un mayor acceso a la enzima, lo que mejora su condición física, y los dos tipos de bacterias pueden coexistir.

Los microbios en el laboratorio pueden imitar los escenarios de la teoría de juegos, pero si estos ambientes controlados reflejan con exactitud lo que está pasando en la naturaleza es otra historia. "Nos pusimos en la dinámica del juego, asumiendo un cierto tipo de la ecología", dijo Ratcliff. Pero esos parámetros podrían no reflejar hábitat normal del microbio. "Para mostrar que la dinámica de un experimento se ajustan al dilema del prisionero u otros juegos no necesariamente significan esos mecanismos a unidad en la naturaleza", dijo Ratcliff.

jueves, 25 de julio de 2013

El dilema del prisionero empírico no dio los resultados esperados

They Finally Tested The 'Prisoner's Dilemma' On Actual Prisoners — And The Results Were Not What You Would Expect


The "prisoner's dilemma" is a familiar concept to just about anybody that took Econ 101.
The basic version goes like this. Two criminals are arrested, but police can't convict either on the primary charge, so they plan to sentence them to a year in jail on a lesser charge. Each of the prisoners, who can't communicate with each other, are given the option of testifying against their partner. If they testify, and their partner remains silent, the partner gets 3 years and they go three. If they both testify, both get two. If both remain silent, they each get one.
In game theory, betraying your partner, or "defecting" is always the dominant strategy as it always has a slightly higher payoff in a simultaneous game. It's what's known as a "Nash Equilibrium," after Nobel Prize winning mathematician and A Beautiful Mind subject John Nash.
 In sequential games, where players know each other's previous behavior and have the opportunity to punish each other, defection is the dominant strategy as well. 
However, on an overall basis, the best outcome for both players is mutual cooperation.
Yet no one's ever actually run the experiment on real prisoners before, until two University of Hamburg economists tried it out in a recent study comparing the behavior of inmates and students. 
Surprisingly, for the classic version of the game, prisoners were far more cooperative  than expected.
Menusch Khadjavi and Andreas Lange put the famous game to the test for the first time ever, putting a group of prisoners in Lower Saxony's primary women's prison, as well as students through both simultaneous and sequential versions of the game. 
The payoffs obviously weren't years off sentences, but euros for students, and the equivalent value in coffee or cigarettes for prisoners. 
They expected, building off of game theory and behavioral economic research that show humans are more cooperative than the purely rational model that economists traditionally use, that there would be a fair amount of first-mover cooperation, even in the simultaneous simulation where there's no way to react to the other player's decisions. 
And even in the sequential game, where you get a higher payoff for betraying a cooperative first mover, a fair amount will still reciprocate. 
As for the difference between student and prisoner behavior, you'd expect that a prison population might be more jaded and distrustful, and therefore more likely to defect. 
The results went exactly the other way for the simultaneous game, only 37% of students cooperate. Inmates cooperated 56% of the time.
On a pair basis, only 13% of student pairs managed to get the best mutual outcome and cooperate, whereas 30% of prisoners do. 
In the sequential game, way more students (63%) cooperate, so the mutual cooperation rate skyrockets to 39%. For prisoners, it remains about the same.
What's interesting is that the simultaneous game requires far more blind trust out from both parties, and you don't have a chance to retaliate or make up for being betrayed later. Yet prisoners are still significantly more cooperative in that scenario. 
Obviously the payoffs aren't as serious as a year or three of your life, but the paper still demonstrates that prisoners aren't necessarily as calculating, self-interested, and un-trusting as you might expect, and as behavioral economists have argued for years, as mathematically interesting as Nash equilibrium might be, they don't line up with real behavior all that well. 


Business Insider

jueves, 28 de marzo de 2013

La inagotable aplicabilidad de la teoría de juegos

Further readings in game theory: How it applies to marriage, kidney donation chains and government gridlock


Posted by: Kate Torgovnick 





How do we negotiate when to sell a stock, whether to rat out a partner in crime, how to play a poker hand, or what to ask for when negotiating a job offer? In each of these situations, the actions of others will greatly affect our outcomes — and yet, we have no idea what they are thinking. These are the kinds of situations that game theory has helped mathematicians and economists parse for decades.
In today’s talk, given at TEDxCalTech, behavioral economist Colin Camerer surveys new research that is taking game theory to the next level — by taking fMRI and EEG scans of people’s brains as they engage in bargaining games. The idea is to see what brain circuitry is used as people make decisions, and to map out what agreement and disagreement look like in the brains of humans … and in chimpanzees, who appear to be better at these negotiations than we are.
While the seeds of game theory were planted as early as Plato, the field gained prominence in the 1940s and 1950s, thanks to the work of John von Neumann (who wrote Theory of Games and Economic Behavior) and John Nash (of A Beautiful Mind fame). Since then, eight game theorists have won the Nobel Prize in Economics. To hear about new neuroscience approaches to this classic area of study, watch Camerer’s talk. And below, read some recent several articles about how game theory can apply to our everyday lives.
  1. What makes a person decide to donate a kidney? As Stanford economist Alvin Roth has shown, it is largely a question of game theory and market economics. According to the October 2012 Reuters story, “Alvin Roth Transformed Kidney Donation System,” in 2004, Roth created the New England Program for Kidney Exchange, a method that used computers — and an algorithm designed by UCLA mathematician Lloyd Shapley — to pair groups of donors and create the types of kidney donation chains depicted on Grey’s Anatomy. Before this system, says Reuters, there were just 19 kidney transplants from live donors in the United States. In 2011, that number rose to 443. In total, about 2000 people have received kidneys through Roth’s system. And in October of 2012, both Roth and Shapley were awarded the Nobel Prize in Economics for their work in taking “stable allocations” from an abstract concept to a reality.
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  2. Another real-life problem that Roth has tackled: in extremely large school systems, how can students be matched with the right school? In the Forbes magazine story, “What Al Roth Did to Win the Nobel Prize in Economics,” journalist Susan Adams takes a look at how Roth leveraged the tools of game theory to tame the high school matching system in New York City, where 80,000 8th graders must be dispersed to 700 schools every year. She writes, “Before Roth got involved, the matching system was so screwed up that a third of the city’s eighth graders didn’t even participate.”
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  3. In their book, It’s Not You, It’s the Dishesjournalists Paula Szuchman and Jenny Anderson wonder if the daily negotiations of marriage are more like playing a game of poker than most people realize. In the article “Marriage and the Art of Game Theory,” which ran on the Daily Beast in July of 2012, Szuchman writes, “Game theory is the study of how we make decisions in strategic situations. Classic examples: the Cuban missile crisissoccer penalty kicks, and the first scene of The Dark Knight. When you find yourself debating whether to wait for the bus another minute or give up and walk, you’re facing a game-theory dilemma … To cooperate or not to cooperate? To budge or stand your ground? To say ‘OK, fine’ or ‘not a chance’? These are questions married people find themselves asking with surprising frequency.”
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  4. Could game theory explain why so much head-butting happens in the United States Congress, especially as they approached the fiscal cliff in late 2012? (Watch Adam Davidson’s talk explaining the fiscal cliff.) In The Atlantic op-ed “How Game Theory Explains Washington’s Horrible Gridlock,” Mohamed A. El-Erian applies the principles of game theory to Congress’ negotiation over the budget. He writes, “Here is the typical cycle: Responding to the ‘national call,’ the two parties’ initial narratives trend towards ‘grand bargains’ aimed at removing headwinds to growth, jobs, and prosperity. As differences prevail, this gets replaced by a ‘mini bargain,’ or one that would deliver some progress together with momentum for future success. As this also proves elusive, negotiations get quite acrimonious. If and when an 11th-hour compromise emerges, it lacks both content and momentum: The majority of meaningful decisions are postponed, and both Democrats and Republicans emerge from the experience more bitter — at each other, and also within their respective parties.” (Also see: “Game Theory Expert Analyzes Fiscal Cliff.”)
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  5. Of course, the economic standoff of late 2012 wasn’t fully resolved — it was in large part delayed, leading to the more recent “sequester.” In the article “The Strange Game Theory of the Sequester,” Pacific Standard writer David Dayen wonders if Barack Obama is using game theory tactics in moving forward on sharp budget cuts. He writes, “Making clear the impact of forced austerity may offer the best hope for discrediting and reversing it. When faced with closures of national parks, shutdowns of government offices, delays in needed services like the disposition of federal benefits, and long lines at the airport due to a reduction in TSA personnel and air traffic controllers, the thinking goes, perhaps Congress will get moving on a less painful solution.”
TED Talk