Pensando como un científico de datos

Cómo empezar a pensar como un científico de datos
Thomas C. Redman - Harvard Business Review


Lentamente pero sin pausa, los datos están forzando su camino en todos los rincones de cada industria, la empresa y puesto de trabajo. Los directivos que no son conocedores de los datos, que no pueden realizar análisis básicos, interpretar los más complejos, e interactuar con los científicos de datos ya se encuentran en desventaja. Empresas sin un cuadro grande y creciente de los administradores de datos inteligente están en desventaja de manera similar.

Afortunadamente, usted no tiene que ser un científico de datos o un estadístico bayesiano para burlarse de información útil a partir de datos. Este post explora un ejercicio que he usado durante 20 años para ayudar a los que tienen una mente abierta (y un lápiz, papel y calculadora) empezar. Un post no le hará de datos inteligente, pero le ayudará a ser alfabetizados datos, abre los ojos a los millones de pequeñas oportunidades de datos, y que pueda trabajar un poco más con eficacia con los científicos de datos, análisis y todas las cosas cuantitativas.

Si bien el ejercicio es en gran medida un how-to, cada paso también ilustra un concepto importante en el análisis - de la comprensión de la variación de la visualización.

En primer lugar, comenzar con algo que los intereses, incluso molesta, en el trabajo, como siempre tarde-iniciar reuniones. Sea lo que sea, que forman como una pregunta y anótelo: "Las reuniones siempre parecen empezar tarde. ¿Es eso realmente cierto? "

A continuación, pensar a través de los datos que pueden ayudar a responder a su pregunta, y desarrollar un plan para la creación de ellos. Anote todas las definiciones pertinentes y su protocolo para la recogida de los datos. Para este ejemplo en particular, usted tiene que definir cuando comienza realmente la reunión. Es la hora de que alguien dice: "Ok, vamos a empezar."? O el tiempo comienza el verdadero negocio de la reunión? ¿El Kibitzing cuenta?

Ahora recoger los datos. Es muy importante que usted confía en los datos. Y, a medida que avanza, que está casi seguro de encontrar lagunas en la recopilación de datos. Usted puede encontrar que a pesar de que una reunión ha comenzado, comienza de nuevo cuando una persona de mayor jerarquía se une. Modifique su definición y protocolo a medida que avanza.

Más pronto de lo que piensas, estarás listo para empezar a dibujar algunas fotos. Buenas fotos hacen que sea más fácil para que usted pueda entender tanto los datos y comunicar los puntos principales a los demás. Hay un montón de buenas herramientas para ayudar, pero me gusta dibujar mi primer dibujo a mano. Mi go-to trama es una trama de series de tiempo, en el que el eje horizontal tiene la fecha y la hora y el eje vertical tiene la variable de interés. Por lo tanto, un punto en la gráfica de abajo (hacer clic para una imagen más grande) es la fecha y hora de una reunión frente a la cantidad de minutos de retraso.

Tomando los datos de imagen de imagen

Ahora regresa a la pregunta que usted comenzó con el desarrollo y las estadísticas de resumen. ¿Has descubierto una respuesta? En este caso, "A lo largo de un período de dos semanas, el 10% de las reuniones a las que asistí comenzó a tiempo. Y en promedio, comenzaron 12 minutos tarde ".

Pero no se detienen ahí. Responde a la pregunta "¿y qué?". En este caso, "Si esas dos semanas son típicos, pierdo una hora al día. Y eso cuesta a la compañía $ X / año ".

Muchos análisis final, porque no hay un "¿y qué?" Ciertamente, si el 80% de las reuniones se inicia a los pocos minutos de sus horas de inicio programadas, la respuesta a la pregunta inicial es: "No, las reuniones comienzan más o menos a tiempo," y hay no hay necesidad de ir más allá.

Pero este caso exige más, como hacen algunos análisis. Tener una idea de la variación. Variación Entendimiento conduce a una mejor sensación para el problema general, una visión más profunda, e ideas novedosas para la mejora. Nota sobre la imagen que 8-20 minutos tarde es típico. Unas reuniones comienzan justo a tiempo, otros casi un total de 30 minutos de retraso. Tal vez sería mejor si se pudiera juzgar, "Yo puedo llegar a las reuniones de 10 minutos tarde, justo a tiempo para que empiecen", pero la variación es demasiado grande.

Ahora preguntan: "¿Qué más hace los datos revelan?" Me llama la atención que cinco reuniones comenzaron exactamente a la hora, mientras que todos los demás reunión comenzó por lo menos siete minutos de retraso. En este caso, con lo que las notas de reuniones para soportar revela que las cinco reuniones fueron convocadas por el Vicepresidente de Finanzas. Evidentemente, ella comienza a todas sus reuniones a tiempo.


Así que, ¿dónde ir desde aquí? ¿Hay importantes siguientes pasos? Este ejemplo ilustra una dicotomía común. A nivel personal, los resultados pasan tanto la prueba de "interesante" e "importante". La mayoría de nosotros daría cualquier cosa por volver una hora al día. Y puede que no sea capaz de hacer todas las reuniones comienzan a tiempo, pero si el vicepresidente puede, ciertamente puede comenzar las reuniones a las que controlar con prontitud.

En el ámbito de la empresa, los resultados hasta ahora sólo pasan la prueba interesante. Usted no sabe si sus resultados son típicos, ni si otros pueden ser tan puro y duro como el vicepresidente, cuando se trata de iniciar reuniones. Pero una mirada más profunda es, sin duda en orden: ¿Son sus resultados consistentes con las experiencias de otros en la empresa? Son algunos días peores que otros? Que comienza más tarde: conferencias telefónicas o reuniones cara a cara? ¿Existe una relación entre la satisfacción de la hora de inicio y de asistentes de más alto rango? Vuelva al paso uno, plantear el siguiente grupo de preguntas, y repetir el proceso. Mantenga el enfoque estrecho - dos o tres preguntas a lo sumo.

Espero que te diviertas con este ejercicio. Muchos encuentran una alegría primordial en los datos. Enganchado una vez, enganchado de por vida. Pero si usted nota que la alegría primitiva o no, no lo tome a la ligera este ejercicio. Hay cada vez menos lugares para que los "datos de analfabetos" y, en mi humilde opinión, no más excusas.