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jueves, 17 de noviembre de 2016

La economía simple del Machine Learning

La economía simple de la inteligencia de máquinas
Ajay AgrawalJoshua GansAvi Goldfarb - Harvard Business Review



El año 1995 fue anunciado como el comienzo de la "Nueva Economía". La comunicación digital estaba destinada a superar los mercados y cambiar todo. Pero los economistas en general no compraron el bombo. No era que no reconociéramos que algo había cambiado. Fue que reconocimos que la vieja lente de la economía seguía siendo útil para mirar los cambios que ocurren. La economía de la "Nueva Economía" se podría describir a un alto nivel: La tecnología digital causaría una reducción en el costo de la búsqueda y la comunicación. Esto llevaría a más búsqueda, más comunicación, y más actividades que van junto con la búsqueda y la comunicación. Eso es esencialmente lo que sucedió.

Hoy estamos viendo un bombo similar sobre la inteligencia de la máquina. Pero una vez más, como economistas, creemos que se aplican algunas reglas simples. Las revoluciones tecnológicas tienden a implicar que alguna actividad importante se vuelva barata, como el costo de la comunicación o la búsqueda de información. La inteligencia de la máquina es, en su esencia, una tecnología de predicción, por lo que el cambio económico se centrará alrededor de una caída en el costo de la predicción.

El primer efecto de la inteligencia de la máquina será bajar el costo de los bienes y servicios que dependen de la predicción. Esto es importante porque la predicción es un insumo para una serie de actividades, incluyendo el transporte, la agricultura, la sanidad, la fabricación de energía y el comercio minorista.

Cuando el costo de cualquier entrada cae tan precipitadamente, hay otras dos implicaciones económicas bien establecidas. En primer lugar, vamos a empezar a utilizar la predicción para realizar tareas que anteriormente no lo hicimos. En segundo lugar, el valor de otras cosas que complementan la predicción aumentará.

Muchas tareas se volverán a dibujar como problemas de predicción

A medida que la inteligencia de la máquina disminuye el costo de la predicción, comenzaremos a usarla como una entrada para cosas que nunca antes habíamos hecho. Como ejemplo histórico, consideremos los semiconductores, un área de avance tecnológico que causó una caída significativa en el costo de una entrada diferente: la aritmética. Con los semiconductores podíamos calcular a un precio bajo, por lo que las actividades para las que la aritmética era un insumo clave, como el análisis de datos y la contabilidad, se volvieron mucho más económicas. Sin embargo, también empezamos a usar la aritmética recién barata para resolver problemas que no eran historicamente problemas aritméticos. Un ejemplo es la fotografía. Pasamos de un enfoque cinematográfico orientado a la química a un enfoque basado en la aritmética. Otras nuevas aplicaciones para la aritmética barata incluyen comunicaciones, música y descubrimiento de fármacos.

Lo mismo ocurre con la inteligencia y la predicción de la máquina. A medida que disminuye el costo de la predicción, no sólo las actividades que se orientaron a la predicción se volvieron más baratas -como la gestión de inventarios y la previsión de la demanda- sino que también utilizaremos la predicción para abordar otros problemas para los que la predicción no era históricamente un insumo.

Considere la navegación. Hasta hace poco, la conducción autónoma se limitaba a entornos altamente controlados, como almacenes y fábricas, donde los programadores podían anticiparse a la gama de escenarios que un vehículo podía encontrar, y podían programar algoritmos de decisión de tipo if-then-else en consecuencia (por ejemplo, El vehículo, luego la desaceleración "). Era inconcebible poner un vehículo autónomo en una calle de la ciudad porque el número de escenarios posibles en un ambiente tan incontrolado requeriría programar un número casi infinito de declaraciones if-then-else.

Inconcebible, es decir, hasta hace poco. Una vez que la predicción se volvió barata, los innovadores replantearon la conducción como un problema de predicción. En vez de programar interminables declaraciones if-then-else, en vez de eso preguntaron a la AI: "¿Qué haría un conductor humano?" Equiparon vehículos con una variedad de sensores - cámaras, lidar, radar, etc. Millones de millas de datos de conducción humana. Al enlazar los datos ambientales de entrada de los sensores en el exterior del coche a las decisiones de conducción tomadas por el ser humano dentro del coche (dirección, frenado, aceleración), la IA aprendió a predecir cómo los humanos reaccionarían a cada segundo de datos entrantes sobre su ambiente. Por lo tanto, la predicción es ahora un componente importante de la solución a un problema que antes no se consideraba un problema de predicción.

El juicio será más valioso

Cuando el costo de un insumo fundacional se desploma, a menudo afecta el valor de otros insumos. El valor sube para complementos y abajo para sustitutos. En el caso de la fotografía, el valor de los componentes de hardware y software asociados a las cámaras digitales aumentó a medida que el coste de la aritmética disminuyó debido a que la demanda aumentó - queríamos más. Estos componentes eran complementarios a la aritmética; Se usaron juntos. En contraste, el valor de los químicos relacionados con la película cayó - queríamos menos de ellos.

Todas las actividades humanas pueden ser descritas por cinco componentes de alto nivel: datos, predicción, juicio, acción y resultados. Por ejemplo, una visita al médico en respuesta al dolor conduce a: 1) radiografías, análisis de sangre, monitoreo (datos), 2) diagnóstico del problema, como "si administramos el tratamiento A, entonces se predice el resultado X , Pero si administramos el tratamiento B, entonces predecir el resultado Y "(predicción), 3) opciones de pesaje:" dado su edad, estilo de vida y situación familiar, creo que podría ser mejor con el tratamiento A; Vamos a discutir cómo se siente acerca de los riesgos y efectos secundarios "(juicio); 4) administración del tratamiento A (acción) y 5) recuperación completa con efectos secundarios menores (resultado).

A medida que la inteligencia de la máquina mejora, el valor de las habilidades de predicción humana disminuirá debido a que la predicción de la máquina proporcionará un sustituto más barato y mejor para la predicción humana, tal como lo hicieron las máquinas para la aritmética. Sin embargo, esto no significa una condena para los trabajos humanos, como muchos expertos sugieren. Eso es porque el valor de las habilidades de juicio humano aumentará. Usando el lenguaje de la economía, el juicio es un complemento a la predicción y por lo tanto cuando el costo de la predicción disminuye la demanda de juicio aumenta. Queremos más juicio humano.

Por ejemplo, cuando la predicción es barata, el diagnóstico será más frecuente y conveniente y, por lo tanto, detectaremos muchas más condiciones tempranas y tratables. Esto significará que se tomarán más decisiones sobre el tratamiento médico, lo que significa una mayor demanda para la aplicación de la ética y para el apoyo emocional, que son proporcionados por los seres humanos. La línea entre el juicio y la predicción no está clara - algunas tareas de juicio serán incluso reenfocadas como una serie de predicciones. Sin embargo, en general el valor de las habilidades humanas relacionadas con la predicción caerá, y el valor de las habilidades relacionadas con el juicio aumentará.

Interpretar el auge de la inteligencia de la máquina como una caída en el costo de la predicción no ofrece una respuesta a cada pregunta específica de cómo se desarrollará la tecnología. Pero da lugar a dos implicaciones clave: 1) un papel ampliado de la predicción como insumo para más bienes y servicios, y 2) un cambio en el valor de otros insumos, impulsado por la medida en que se complementa o sustituye a la predicción. Estos cambios están llegando. La velocidad y el grado en que los gerentes deben invertir en capacidades relacionadas con el juicio dependerá de la rapidez con que lleguen los cambios.

miércoles, 15 de junio de 2016

Cómo los autos eléctricos provocarán la próxima crisis del petróleo

Así es como los coches eléctricos provocarán la siguiente crisis del petróleo
Un cambio está en marcha que llevará a la adopción generalizada de vehículos eléctricos en la próxima década.
Por Tom Randall | Bloomberg

Con los mejores tecnologías, llega un momento en que la compra de la alternativa ya no tiene sentido. Piensan los teléfonos inteligentes en los últimos diez años, televisores a color en la década de 1970, o incluso los coches de gasolina en el siglo 20. La predicción del tiempo de estos cambios es difícil, pero cuando sucede, todo el mundo cambia.

 Es el aspecto de la década de 2020 será la década de los vehículos eléctricos.

precios de las baterías cayeron un 35 por ciento el año pasado y están en una trayectoria para que los vehículos eléctricos sin subsidio tan asequibles como sus homólogos de gasolina en los próximos seis años, según un nuevo análisis del mercado de vehículos eléctricos por Bloomberg New Energy Finance (BNEF). Ese será el comienzo de un verdadero despegue del mercado de masas para los coches eléctricos.

Para el año 2040, los coches eléctricos a largo plazo tendrán un costo de menos de $ 22,000 (en dólares actuales), de acuerdo con las proyecciones. El treinta y cinco por ciento de los nuevos vehículos en todo el mundo tendrá un tapón.

Gráfico: El crecimiento de los coches eléctricos


Esto no es algo que los mercados de petróleo están planeando, y es fácil ver por qué. coches de plug-in constituyen sólo una décima parte del 1 por ciento del mercado mundial de automóviles de hoy. Son una rareza en las calles de la mayoría de los países y todavía cuestan mucho más de los quemadores de gasolina similares. OPEP mantiene que los vehículos eléctricos (EVs) conformarán un 1 por ciento de los automóviles en el 2040. El año pasado ConocoPhillips CEO Ryan me dijo Lanza vehículos eléctricos no tendrán un impacto material por otros 50 años, probablemente no en su vida.

Pero aquí es lo que sabemos: En los próximos años, el plan de Tesla, Chevy, y Nissan comenzará a vender coches eléctricos de largo alcance en el rango de $ 30.000. Otros fabricantes de automóviles y empresas de tecnología están invirtiendo miles de millones de docenas de nuevos modelos. En 2020, algunos de ellos serán costar menos y obtener mejores resultados que sus homólogos de gasolina. El objetivo sería para que coincida con el éxito del Tesla Model S, que ahora vende más que sus competidores en la clase de lujo de gran tamaño en los EE.UU. La pregunta es, entonces, la cantidad de la demanda de petróleo desplazarán a estos coches? Y cuando va a la reducción de la demanda sea suficiente para inclinar la balanza y hacer que la próxima crisis del petróleo?


Primero necesitamos una estimación de lo rápido crecerán las ventas.

EV ventas el año pasado creció un 60 por ciento en todo el mundo. Eso es un número interesante, porque también es más o menos la tasa de crecimiento anual que los pronósticos de ventas a través de Tesla para el año 2020, y es la misma tasa de crecimiento que ayudó el crucero Ford modelo T más allá del caballo y el coche en la década de 1910. A modo de comparación, los paneles solares están siguiendo una curva similar en torno al 50 por ciento de crecimiento cada año, mientras que las ventas de las bombillas LED están aumentando en alrededor de 140 por ciento cada año.

Ayer, en el primer episodio de la nueva serie animada de Bloomberg Más pronto de lo que piensa, se calculó el efecto del continuo crecimiento del 60 por ciento. Se encontró que los vehículos eléctricos podrían desplazar la demanda de petróleo de 2 millones de barriles por día ya en 2023. Eso crearía un exceso de aceite equivalente a lo que desencadenó la crisis de 2014 aceite.

las tasas de crecimiento anual compuesto de hasta el 60 por ciento no puede sostener por mucho tiempo, así que es un pronóstico muy agresivo. BNEF adopta un enfoque más metódico en su análisis de hoy, rompiendo los vehículos eléctricos a sus costos de los componentes para pronosticar cuando los precios bajarán lo suficiente como para atraer al comprador medio del coche. Usando el modelo de BNEF, vamos a cruzar el punto de referencia del aceite de una colisión de 2 millones de barriles de unos años más tarde en el año 2028.

Gráfico: La predicción del Big Crash


Las predicciones de este tipo son difíciles en el mejor. Lo mejor que se puede aspirar es a ser más precisa que la sabiduría convencional, que en la industria petrolera es de poco interés en los coches eléctricos en el futuro.

"Si nos fijamos en los informes como lo pone hacia fuera de la OPEP, lo que pone a cabo Exxon, que ponen su adopción en como 2 por ciento", dijo Salim Morsy, analista de BNEF y autor del informe EV de hoy. "Ya sea el número final en 2040 es del 25 por ciento o 50 por ciento, que francamente no importa tanto como hacer la llamada binaria que habrá una adopción masiva."

El análisis de BNEF se centra en el coste total de propiedad de los vehículos eléctricos, incluyendo cosas como el mantenimiento, los costos de la gasolina, y, lo más importante, el coste de las baterías.

Las baterías representan una tercera parte del costo de la construcción de un coche eléctrico. Para los vehículos eléctricos para lograr la adopción generalizada, una de las cuatro cosas deben suceder:

1. Los gobiernos deben ofrecer incentivos para reducir los costos.
2. Los fabricantes deben aceptar márgenes de beneficio muy bajos.
3. Los clientes deben estar dispuestos a pagar más para conducir electricidad.
4. El costo de las baterías tiene que bajar.

Las tres primeras cosas que están sucediendo ahora en los días de adopción temprana de los vehículos eléctricos, pero no pueden ser sostenidas. Afortunadamente, el costo de las baterías se encamina en la dirección correcta.

Gráfico: Está todo sobre las baterías


Hay otro aspecto de esta ecuación EV: ¿Dónde va toda esta electricidad viene? Para el año 2040, los coches eléctricos dibujarán 1.900 teravatios-hora de electricidad, de acuerdo con BNEF. Eso es equivalente a 10 por ciento de la electricidad de la humanidad producido el año pasado.

La buena noticia es que la electricidad es cada vez más limpio. Desde 2013, el mundo ha estado agregando más capacidad de generación de electricidad a partir de energía eólica y solar a partir del carbón, el gas natural y el petróleo combinado. Los coches eléctricos reducirán el coste del almacenamiento de la batería y ayudan a almacenar intermitente al sol y la energía eólica. En el movimiento hacia una rejilla más limpia, los vehículos eléctricos y de energía renovable crean un círculo de beneficio mutuo de la demanda.

Y ¿qué pasa con todo el litio y otros materiales finitos utilizados en las baterías? BNEF analizó dichos mercados, así, y se encontró que no son sólo un problema. A través de 2030, los paquetes de baterías requerirán menos del 1 por ciento de las reservas conocidas de litio, níquel, manganeso y cobre. Ellos requieren un 4 por ciento de cobalto del mundo. Después de 2030, las nuevas químicas de la batería es probable que cambiar a otros materiales de base, haciendo paquetes ligeros, más pequeños y más baratos.


Ver el vídeo: El mito del pico del petróleo y la emergencia del coche eléctrico

A pesar de todo esto, todavía hay razón para que los mercados de petróleo para ser escépticos. Los fabricantes tienen que seguir en realidad a través de reducir el precio de los coches eléctricos, y todavía no hay suficientes estaciones de carga rápida para viajar cómodo de larga distancia. Muchos de los nuevos conductores en China e India seguirán para elegir la gasolina y el diesel. El aumento de la demanda de petróleo de los países en desarrollo podría superar el impacto de los coches eléctricos, especialmente si los precios del crudo caen a 20 $ el barril y se quedan allí.

La otra incógnita que BNEF considera es el aumento de vehículos autónomos y servicios de intercambio de montar como Uber y Lyft, lo que todos ponen más coches en el camino que conduzca a más de 20,000 millas por año. Los más millas a unidades de automóviles, los paquetes de baterías se vuelven más económicos. Si estos nuevos servicios son exitosas, podrían aumentar la cuota de mercado de vehículos eléctricos a un 50 por ciento de los automóviles nuevos en 2040, de acuerdo con BNEF.

Una cosa es cierta: Cada vez que llega el colapso de aceite, no será más que el principio. Cada año que sigue traerá más coches eléctricos a la carretera, y una menor demanda de petróleo. Alguien se queda con el cañón.

martes, 8 de marzo de 2016

Tendencias demográficas en países

Los gifs que predicen el futuro de las grandes economías del planeta en unos segundos

Un estudiante de Economía sueco comparte en Twitter gráficos financieros y demográficos


Héctor Llanos Martínez - Verne



El sueco Aron Strandberg ha logrado traducir los códigos no siempre claros de la economía al lenguaje de las redes sociales. Sus gráficos financieros y demográficos explican de manera visual y en forma de gif décadas de historia en apenas unos segundos. También avanzan los cambios de población que algunos países van a sufrir en los próximos 35 años. El dedicado a España es el más exitoso de ellos y se ha compartido 1.300 veces en Twitter.
Los estudiantes de Económicas lidian casi a diario con una lluvia de datos numéricos que no resulta atractiva ni siquiera para ellos. Aron Strandberg es uno de ellos y decidió enfrentarse a la monotonía aplicando sus conocimientos adquiridos en el campo de la programación, una de sus aficiones personales, según explica a Verne a través del correo electrónico. No solo consiguió hacer su día a día más ameno, también logró acercar esos datos al público general y generar discusión en torno a ellos.
Crea sus gráficos a partir de datos oficiales de los cálculos de población de Naciones Unidas y se inspira en las infografías de su compatriota Hans Rosling, una celebridad en el universo de las conferencias TED. Con ellos destaca previsiones contrastadas y relevantes, como que en unos años Francia estará más poblada que Alemania.
Uno de sus archivos más populares y elocuentes es el que resume la clasificación de las economías más fuertes del planeta. Aunque de todos es sabido el ascenso de China en los últimos años, la imagen viendo al país escalando puestos de forma vertiginosa, en el periodo que va de 1970 a 2030, vale más que muchas reflexiones por escrito. En el documento también se puede apreciar lo rápido que desaparece España del top 10 y la caída de Italia y Rusia, además de la llegada de India a la tercera posición, por encima de Japón y Alemania.
"Hay infinidad de datos en crudo circulando ahí fuera y estoy muy interesado en explorar las formas de ilustrarlos y hacerlos entendibles de un modo visual. Busco el equilibrio entre información compleja y su relevancia. Si se omiten muchos datos, la información queda vaga e imprecisa; si se ofrecen demasiados, nadie va a aprender nada a partir de ellos. Sigo perfeccionando la técnica para encontrar este balance", comenta.
Tras aparecer en Menéame, la pirámide demográfica española se ha convertido en la más exitosa de sus propuestas hasta el momento. "Muestra algo ya sabido, que España está envejeciendo. El resto de gifs recuerdan que no estáis solos. La misma tendencia ocurre en muchos otros países del mundo, como consecuencia de la caída de la fertilidad y el incremento de la longevidad. Pasa en especial en Japón y en Europa y, dentro de nuestro continente, España va a seguir a la cabeza en un futuro próximo", comenta el sueco.
Un dato que ejemplifica la tendencia española a tener una población cada vez más envejecida, apunta Strandberg, es la media de edad. En 1960, al cumplir 29 años te convertías en alguien mayor que la mitad de los españoles. En la actualidad, la cifra se sitúa en los 43 años, dato muy similar al de Francia, que sigue el mismo patrón demográfico. Pero en 2060 serán las personas de 51 años las que comenzarán a ser más mayores que la mayoría, una línea que se sitúa siete años más que en el país vecino y muy lejos de la primera economía del mundo, Estados Unidos. "La fertilidad en España comenzó a decaer con la llegada de la democracia", apunta Strandberg.
Otro factor importante a tener en cuenta es la proporción de personas dependientes (los mayores de 65) con respecto a las que están en activo (de 15 a 64 años). En 1960, había 13 españoles dependientes por cada cien en activo. En la actualidad son 28 personas por cada cien, que tienen que asegurar con su productividad el bienestar económico de los mayores de 65. Las previsiones para el año 2060 son preocupantes. Por cada cien personas en edad de trabajar habrá 66 en edad de jubilación.
"La relación entre ambos grupos de población está evolucionando mucho y queda reflejado en estos gráficos. En el futuro, las personas en edad activa tienen que apoyar con sus ingresos a otros ciudadanos, ya sea de forma directa en el entorno familiar y de forma indirecta a través de los impuestos", afirma Strandberg a Verne.
Países grandes como Turquía, Egipto, España, Italia o Alemania despiertan el interés de un mayor número de personas. Por eso los ha seleccionado a la hora de analizar su futuro próximo a través de imágenes. En un principio, lo que buscaba era mostrar datos curiosos, como que el número de habitantes en India va a superar en unos años al de China y se convertirá así en el país más poblado del mundo. Nigeria le arrebatará a Estados Unidos el tercer puesto.
Desde que las naciones europeas han dejado de crecer, lugares como Turquía y Egipto seguirán haciéndolo, lo que planteará un reto en estos países, aunque su poderío demográfico no representará una amenaza económica al Viejo Continene, asegura.

lunes, 27 de julio de 2015

Argentina: ¿Se jubilarán alguna vez los que trabajan hoy?

Futuro incierto: ¿se jubilarán quienes trabajan hoy?
Cerca de los efectos del envejecimiento poblacional, la Argentina tiene mucho que cambiar hoy para poder pagar prestaciones mañana
Por Silvia Stang  | LA NACION


Foto: Javier Joaquín

A sus 35 años, Eugenio Caldararo dice que espera no necesitar en el futuro de una jubilación para poder vivir; la expectativa de este profesional es contar para entonces con ahorros suficientes conseguidos durante su vida laboral. En una mirada sobre la sociedad, cree que lo ideal será un sistema que ofrezca una cobertura básica para todos.

La idea de que al llegar a la edad del retiro laboral no los esperará, como fruto de sus aportes, un ingreso mensual apto para mantener su nivel de vida está en el pensamiento de muchos trabajadores actuales.

En un país en el que es difícil pensarse en el corto plazo, con gobernantes que siembran temor al decir que si llegan otros no se respetarían derechos sociales, existen razones de fondo que sostienen la preocupación de los trabajadores.

Mientras que hoy hay seis personas en edad activa por cada adulto de 65 años o más, en 2050 habrá tres y en 2100, sólo dos. Y esas dos personas tendrán que sostener, con parte de los recursos generados por su trabajo, a una que -buena noticia, sin dudas- vivirá muy probablemente más años que los jubilados actuales. En ese escenario, la alta informalidad, además de ser un problema en sí mismo, frena las posibles y necesarias mejoras de productividad.

La distribución por rangos de edad que muestra hoy la población ubica al país en una etapa de "ventana" o "bono demográfico". Con una participación del 10% de las personas mayores de 65 años sobre el total de habitantes -un índice que se duplicará hacia 2050-; una tasa de fecundidad en caída -la participación de los menores de 15 años no variará de aquí a 2100-, y la expectativa de vida en alza -hoy es de 75 años y será de 85 al final del siglo-, la Argentina está en la etapa previa a la signada por los costos asociados al envejecimiento poblacional.

El "bono", que implica una condición demográfica favorable para crecer, terminará hacia 2035. Entonces se agravarán los problemas para financiar a los pasivos. Esto plantea, según un informe del Banco Mundial, un desafío urgente.

¿No falta mucho para eso? Hay al menos dos razones por las cuales la respuesta es no. Una es que a partir de entonces comenzarán a llegar a su edad de retiro quienes están hoy en sus 30 o sus 40 y tantos (como regla general, la edad para jubilarse es ahora de 60 años para las mujeres y de 65 para los varones) o, visto de otra manera, los nacidos entre 1970 y 1980 serán los adultos mayores de 2040 a 2060; la otra razón es que, si se pretende un sistema sostenible, lo que hay que hacer hay que hacerlo ya.

Y lo que se necesita, según coinciden los expertos, es un crecimiento significativo de los niveles de ahorro e inversión, un alza de la productividad y una reducción de la informalidad.


De alguna forma, el desafío es trasladar a la sociedad una idea que muchos tienen en lo personal. "Hoy la demografía plantea un desafío que se resume en la pregunta ¿qué debería hacer la Argentina para hacerse rica antes de hacerse vieja?", dice el economista José María Fanelli, profesor de la Universidad de San Andrés.

El informe del Banco Mundial titulado Los años no vienen solos proyecta que, de mantenerse el statu quo, el gasto para cubrir las prestaciones jubilatorias, de salud y de educación pasará del 20 al 26,6% del PBI entre 2010 y 2050. ¿Qué hacer? Rafael Rofman, el especialista líder en Protección Social del mencionado organismo y uno de los autores del estudio, describe las salidas posibles con advertencias sobre sus efectos: "Cobrar más impuestos ayudaría en lo fiscal, pero hay límites porque se puede afectar la economía; limitar el aumento del gasto con la suba de la edad jubilatoria o la reducción de beneficios tendría un impacto negativo sobre el bienestar de la población y eso no es deseable; lograr un crecimiento sostenido para un mayor PBI per cápita permitiría que, aunque sean menos los que producen, haya más para repartir".

El último punto supone el desafío de mejoras en la productividad, que entre otros factores depende de la educación y la inversión. El camino implica evitar la dependencia, ocurrida en los últimos años, de lo externo o coyuntural, como la variación de precios de las commodities.

¿Qué reparte hoy el sistema previsional? En los últimos años se elevó la tasa de cobertura y así, casi el 95% de la población mayor cobra un haber, según la Administración Nacional de la Seguridad Social (Anses).

En 2014, la seguridad social insumió $ 425.980 millones, un 38% de las erogaciones del Estado nacional -que hoy tiene un fuerte déficit-, según la Asociación Argentina de Presupuesto y Administración Financiera Pública (ASAP). El índice demuestra la magnitud del desafío de prever los ingresos para los pasivos y, a la vez, sostener las otras funciones del Estado.

Además de que su financiamiento no se previó para el largo plazo, un problema del índice de cobertura previsional es que se logró, según recuerda Rofman, con moratorias para quienes no hicieron aportes o los hicieron en cantidad insuficiente. Y al ser una medida con efecto temporal (sólo sirve a personas de hasta cierta edad, dado el período por el que se pueden declarar deudas) no soluciona el problema de una sociedad en la cual, si se considera a asalariados y cuentapropistas, el 46% de los trabajadores (según datos de la OIT) o el 49% (de acuerdo con la encuesta de deuda social de la Universidad Católica Argentina) no hace aportes.

Esa enorme deficiencia -vinculada a la precariedad laboral y que demuestra que de no haber cambios, la cobertura volverá a caer- desafía la necesidad de una mayor productividad, es decir, de elevar el valor de los bienes y servicios surgidos del trabajo de cada uno para así recaudar más, ya sea por aportes y contribuciones o por impuestos generales, las dos fuentes de recursos de las que dependen las jubilaciones. "En Taiwán hubo un alza de la productividad entre generaciones de 5 veces; acá, en los próximos 30 años podría crecer entre 50 y 60%", advierte Fanelli. Un estudio del Ieral muestra que entre 2011 y 2014, con el empleo estancado en la actividad privada, la productividad se redujo a razón de 0,9% por año.

Y mientras que la tasa de inversión en el país no llega a 20% del PBI, Fanelli señala que países que atravesaron mejor su transición demográfica llegaron a más de 30%. "Esta es una etapa en que se necesita ahorrar mucho y hoy eso no ocurre", dice. Y advierte sobre la necesidad de que los recursos vayan a inversión. "Porque se puede ahorrar y que eso no vaya a lo productivo; a nuestro país le pasa que tiene medio PBI en el exterior, y por eso, a los desafíos pendientes hay que agregar el de garantizar la seguridad jurídica", agrega.

PRODUCIR MÁS, TRABAJAR MÁS

Así como las edades de ingreso y egreso del mercado laboral influyen para determinar la necesidad de recursos, poder contar con más trabajadores mejoraría la ecuación. "Entre las medidas posibles para abordar el desafío de la sostenibilidad están el aumento de las tasas de actividad (porcentaje de personas que trabajan o buscan hacerlo, sobre la población total) y de empleo, especialmente entre las mujeres y los jóvenes", dice Fabián Repetto, director del Programa de Protección Social de Cippec, quien agrega que también podría promoverse un alza de la población en edad de trabajar por flujos inmigratorios.

Actualmente, la participación de los jóvenes de entre 25 y 29 años no sólo es más baja aquí que en un grupo de países desarrollados como Estados Unidos, Alemania o España, sino que, además, la tasa cayó de 79,8 a 77,5% entre 2004 y 2014, según un informe basado en datos del Indec y de la OIT hecho por los economistas del Ieral Marcelo Capello, Gerardo García Oro y Laura Caullo.

En cuanto a la participación de las mujeres en el trabajo, la tasa, de 37,1%, es baja en relación con países como Estados Unidos (44,6%) o Brasil (44,1 por ciento).

¿Y qué pasa con los cambios en el propio sistema jubilatorio?

Una reforma "clásica", fuente de protestas en varias latitudes, es la suba de la edad jubilatoria. Para Rofman, lo ideal es ser flexibles y lograr el efecto positivo (para las cuentas de un país) derivado de una salida más tardía de la actividad laboral, pero sin imposiciones. "Si se obliga hay efectos negativos; quien por ahí iba a retrasar un poco su retiro, ante la incertidumbre se va en cuanto puede, y el efecto puede ser inverso al buscado", define. La recomendación es que existan incentivos para que las personas trabajen más tiempo, elevando el nivel de las prestaciones cuanto más años con aportes se logren sumar.

"Deberemos repensar la jubilación como un ingreso universal para los adultos mayores, financiado con recursos fiscales y complementado con sistemas de ahorro privado", dice el economista Eduardo Levy Yeyati, director de la consultora Elypsis, en línea con lo que muchos trabajadores actuales creen para su futuro.

Promover el ahorro de quienes tienen cierto nivel de ingresos aliviaría el efecto fiscal. Dicho sea de paso, la solución al problema de doble índole (económica y fiscal) que trae el envejecimiento no se resuelve en la antinomia "capitalización o reparto". "El tema es qué decide hacer la sociedad para pagar; en Chile el Estado se pudo correr de una parte, pero se hizo cargo del resto", describe Rofman.

Fruto no de una estrategia, sino de la eliminación del sistema de capitalización, la Anses tiene un fondo de garantía cuyas inversiones valen algo más que el pago anual de las prestaciones. Pero la sostenibilidad del sistema no depende de eso, sino del flujo de ingresos y del número de pasivos con los que se está y se estará obligado. El uso de ese fondo está previsto para un déficit temporal, pero su composición hace dudar de la efectividad: "En su mayoría es deuda pública, que podría netearse de modo de reducir el coeficiente de endeudamiento -opina Levy Yeyati-. El resto de los activos podría integrarse al Tesoro, tal vez en el marco de un fondo anticíclico que aísle el gasto social de vaivenes fiscales".

A sus 45 años, Lucas Nemesio, empresario bodeguero, admite que no piensa en su jubilación. "Creo que es como una caja de Pandora que abriremos en su momento", dice.

Entretanto, los expertos insisten en que los datos avisan... Y a un país, la sorpresa no se le debería permitir.

EL TEMA EN PRIMERA PERSONA

Eugenio Caldararo
Profesión: contador
Edad: 35 años

"Espero tener ahorros para no necesitar la jubilación. Creo que lo ideal sería un piso que cubra lo básico y que quien trabaja bien ahorre"

Carla Bertolozzi
Profesión: empleada
Edad: 37 años

"La expectativa es estar igual o peor a lo que vive mi madre hoy. Por suerte tiene hijas que la ayudan. Espero que cambiemos para soñar algo mejor"

Fernando Silva
Profesión: Licenciado en Administración
Edad: 43 años

"Con la ley actual, la jubilacion es un impuesto mas. No se consideran los mejores años de salario sino los ultimos diez. Hay que modificar la ley"

Dolores Roccasalvo
Profesión: fotógrafa
Edad: 36 años

"Que en menos de 25 años se estructure un sistema de reparto justo y acorde con la situación, requiere un gran compromiso"

Agustín Meilan
Profesión: abogado

Edad: 38 años

"Nada hace pensar que las cosas serán distintas; con esfuerzo personal habrá que suplir la ineficiencia estatal"

Lucas Nemesio
Profesión: bodeguero
Edad: 45 años

"Ni siquiera pienso en ello. Personalmente creo que mi jubilación será fruto de la renta e inversión privada durante mis años activos".

domingo, 7 de junio de 2015

Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee: La tecnología mejora las perspectivas de crecimiento


El Gran Desacoplamiento: Una entrevista con Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee
Amy Bernstein y Anand Raman - Harvard Business Review


Las máquinas, al parecer, pueden hacer casi cualquier cosa que los seres humanos pueden. Ahora los coches están incluso empezando a conducirse ellos mismos. ¿Qué significa eso para los negocios y el empleo? Se dejarán de empleo para las personas? ¿Serán máquinas hacerse cargo no sólo tareas de baja calificación, pero los de alta cualificación también? Si un hombre y un lado de trabajo de la máquina al lado del otro, lo que uno va a tomar las decisiones? Estas son algunas de las preguntas que enfrentan las empresas, industrias y economías como las tecnologías digitales transforman negocio.

El progreso tecnológico hace que el mundo sea mejor, pero también trae consigo nuevos retos, Erik Brynjolfsson decir y Andrew McAfee, miembros de la facultad en la Sloan School of Management del MIT, que han estudiado el impacto de la tecnología en las economías durante años. Su libro más reciente, The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, tomaron una visión optimista del futuro de alta tecnología. Pero desde su publicación de 2014, los dos académicos han estado luchando con un problema cuyas dimensiones sorprender incluso a ellos: ¿por qué las innovaciones digitales están contribuyendo al estancamiento de los ingresos medios en los Estados Unidos y de la desaparición de tantos puestos de trabajo de nivel medio.

En esta entrevista con el editor de HBR Amy Bernstein y editor en general Anand Raman, Brynjolfsson y McAfee explican que mientras que las tecnologías digitales ayudarán economías crecen más rápido, no todo el mundo se beneficiará por igual, como los últimos datos ya muestra. En comparación con la revolución industrial, las tecnologías digitales son más propensos a crear el ganador se lleva todos los mercados. Brynjolfsson y McAfee también creen que a pesar de que el ritmo vertiginoso del desarrollo tecnológico, el dinamismo empresarial ha caído, y les preocupa que la respuesta política ha sido inadecuada. Llegan a la conclusión de que aunque nadie sabe lo que depara el futuro, el tiempo para empezar a abordar la desventaja económica de las nuevas tecnologías es ahora.

HBR: Su trabajo más reciente se ha centrado en los avances que las tecnologías digitales han permitido. Pero últimamente usted ha expresado la preocupación de que los problemas relacionados con ellos están surgiendo rápidamente. ¿Qué estás tan preocupado?

McAfee: Seamos claros en una cosa: Las tecnologías digitales están haciendo por la capacidad intelectual humana lo que la máquina de vapor y las tecnologías relacionadas hicieron por la fuerza muscular humana durante la Revolución Industrial. Son lo que nos permite superar muchas limitaciones rápidamente y abrir nuevas fronteras a una velocidad sin precedentes. Es un negocio muy grande. Pero, ¿cómo es exactamente lo que va a jugar es incierto.

Del mismo modo que tomó décadas para mejorar la máquina de vapor hasta el punto de que podría alimentar la Revolución Industrial, que está tomando el tiempo para perfeccionar las tecnologías digitales. Computadoras y robots seguirán evolucionando y aprenderán a hacer cosas nuevas a un ritmo increíble. Es por eso que estamos en un punto de inflexión de hoy, en los albores de lo que llamamos la Segunda Edad de la máquina.

Esta era será mejor por la sencilla razón de que, gracias a las tecnologías digitales, que será capaz de producir más: más atención de la salud, más educación, más entretenimiento y más de todos los demás bienes materiales y servicios que valoramos. Y vamos a ser capaces de extender esta recompensa a más y más personas en todo el mundo, mientras que pisar ligeramente sobre los recursos del planeta.

Las tecnologías han disminuido la demanda de trabajadores de la información de baja cualificación, pero han aumentado para los altamente calificados.

Brynjolfsson: Pero la digitalización ha traído consigo algunos desafíos espinosos. Eso no debería ser una sorpresa. A lo largo de la historia, los acontecimientos económicos positivos han tenido a menudo efectos secundarios desagradables. Por ejemplo, la primera Revolución Industrial creó enorme riqueza, pero también nos trajo la contaminación y las enfermedades y la explotación del trabajo infantil.

La digitalización es la creación de nuevos tipos de perturbaciones económicas. En parte, esto refleja el hecho de que a medida que las computadoras se vuelven más poderosas, las empresas tienen menos necesidad de algunos tipos de trabajadores. Incluso ya que las carreras por delante, el progreso tecnológico puede dejar a algunas personas, tal vez incluso una gran cantidad subyacente.

Para otras personas, sin embargo, el panorama es brillante. Nunca ha habido un mejor momento para ser un trabajador con habilidades tecnológicas especiales o la educación. Esas personas pueden crear y capturar valor. Sin embargo, no es un buen momento para tener sólo habilidades ordinarias. Computadoras y robots están aprendiendo muchas habilidades básicas a un ritmo extraordinario.

McAfee: No hay ninguna ley económica asegurando que a medida que el progreso tecnológico hace que el pastel más grande, se beneficia a todos por igual. Las tecnologías digitales pueden replicar ideas valiosas, procesos e innovaciones a muy bajo costo. Esto crea la abundancia para la sociedad y la riqueza para los innovadores, pero disminuye la demanda de algunos tipos de trabajo.

Interrumpir el ciclo de la prosperidad

Según los datos, la productividad está aumentando, pero los ingresos de muchos estadounidenses están estancados o incluso caer. ¿Qué piensas de eso?


Brynjolfsson: Echemos un vistazo a las cuatro medidas clave de la salud de una economía: el PIB per cápita, la productividad del trabajo, el número de puestos de trabajo, y el ingreso medio por hogar. Cuando estudiamos los datos de Estados Unidos sobre todos esos indicadores, nos presentamos una intrigante historia: Desde hace más de tres décadas después de la Segunda Guerra Mundial, los cuatro subimos constantemente y al mismo ritmo casi perfecto. El crecimiento del empleo y el crecimiento de los salarios, es decir, mantienen el ritmo de ganancias en la producción y la productividad. Los trabajadores estadounidenses no sólo crean más riqueza sino también capturaron una parte proporcional de las ganancias.

En la década de 1980, sin embargo, el crecimiento de la renta mediana comenzó a fallar. En los últimos 15 años se tornó negativa; una vez que se ajusta por inflación, un hogar estadounidense en el percentil 50 de la distribución de ingresos gana menos hoy de lo que lo hizo en 1998, incluso teniendo en cuenta los cambios en el tamaño del hogar. El crecimiento del empleo en el sector privado también se ha desacelerado, y no sólo a causa de la recesión de 2008. La creación de empleo eran anémicas en toda la década de 2000, aun cuando la economía estaba en expansión. Este fenómeno es lo que llamamos la Gran desacoplamiento. Las dos mitades del ciclo de prosperidad ya no casados ​​son: la abundancia económica, como se ejemplifica por el PIB y la productividad, se ha mantenido en una trayectoria ascendente, pero las perspectivas de ingresos y de empleo para los trabajadores típicos han tambaleado.



No hemos experimentado algo como esto antes. A pesar de que las máquinas hicieron más y más trabajo y la población creció rápidamente durante casi 200 años, el valor del trabajo humano en realidad aumentó. Se podía ver esto en el aumento constante de los salarios del trabajador promedio. Que alimentaron la idea de que la tecnología ayuda a todos. Sin embargo, ese tipo de éxito no es automático ni inevitable. Depende de la naturaleza de la tecnología, y en el camino de los individuos, las organizaciones y las políticas de adaptación. Nos enfrentamos a un gran desafío.

¿El Gran Desacoplamiento está sucediendo sólo en los Estados Unidos?

Brynjolfsson: No, tendencias similares están apareciendo en la mayoría de los países desarrollados. En Suecia, Finlandia y Alemania, por ejemplo, la desigualdad de ingresos ha crecido en los últimos 30 años, aunque no tan alto como lo ha hecho en los Estados Unidos.

El hecho de que la clase media se ha vaciando en país tras país indica que la desvinculación no se debe únicamente a los cambios en el contrato social. Alemania, Suecia, Estados Unidos y todos tienen diferentes puntos de vista sobre el capitalismo, sobre cómo las personas deben ser tratadas, y así sucesivamente. No estamos diciendo que las elecciones sociales no tienen ningún efecto, y para el caso, no estamos diciendo que la globalización no tiene ningún efecto, ya sea. Sin embargo, parece que hay una fuerza subyacente común que está afectando a todos estos países. Creemos que la fuerza es la tecnología.

McAfee: Un indicador de las perspectivas de los trabajadores es la cantidad del PIB se paga como salario cada año. La participación del trabajo del PIB se mantuvo estable durante muchas décadas en Estados Unidos, pero desde 2000 se ha reducido drásticamente. Mientras tanto, los beneficios empresariales estaban subiendo rápidamente antes de la Gran Recesión y se recuperaron con notable rapidez después; ahora están en su punto más alto desde la Segunda Guerra Mundial.



Perspectivas de los trabajadores se están deteriorando en el mundo en desarrollo, también. Un estudio reciente realizado por Loukas Karabarbounis y Brent Neiman encontró que la participación del trabajo del PIB había disminuido en 42 de los 59 países, entre ellos China, México y la India. Los investigadores concluyeron que los avances en tecnología de la información hicieron que el precio de las plantas, maquinaria y equipo para la gota, las empresas cambiaron de inversión lejos de trabajo y hacia la capital.

Brynjolfsson: Durante los últimos 30 años, ya que las empresas estadounidenses se trasladaron producción en el extranjero para reducir los costos, el empleo manufacturero en Estados Unidos cayó. Nuestro colega del MIT David Autor y sus coinvestigadores David Dorn y Gordon Hanson estiman que la competencia de China puede explicar alrededor de un cuarto de la disminución en el empleo manufacturero en Estados Unidos. Pero tanto a los trabajadores estadounidenses y chinos se están haciendo más eficiente mediante la automatización.

No todos los tipos de empleos están desapareciendo, ¿verdad? ¿Por qué algunos afectados más que otros?

McAfee: Tecnologías tales como la nómina de procesamiento y el software de control de inventario, automatización de fábricas, centros de mecanizado controlados por ordenador y herramientas de programación han sustituido a los trabajadores en el taller y en tareas de oficina y procesamiento de la información de memoria. Por el contrario, los grandes datos, análisis, y de alta velocidad las comunicaciones han mejorado la salida de las personas con la ingeniería, y las habilidades creativas de diseño y hecho más valioso. El efecto neto ha sido la de reducir la demanda de trabajadores de la información de baja cualificación, mientras que el aumento de la demanda de los altamente cualificados.

Brynjolfsson: Esta tendencia se ha documentado en decenas de estudios de los economistas-Autor, Lawrence Katz, Alan Krueger, Frank Levy, Richard Murnane, y Daron Acemoglu. Los trabajos que he publicado con Tim Bresnahan, Lorin Hitt, y otros han documentado también. Los economistas lo llaman cambio técnico habilidad sesgada. Por definición, favorece a las personas con más educación, capacitación o experiencia.

Un artículo escrito por el Autor y Acemoğlu destaca los efectos del cambio técnico habilidad sesgada. Antes de 1973, todos los trabajadores estadounidenses disfrutaron de crecimiento de los salarios a paso ligero; la marea creciente de la productividad aumentó los ingresos de todo el mundo, independientemente del nivel educativo. Luego del shock del petróleo de 1973 y la recesión invierten las ganancias para todos los grupos.

Después de eso, empezamos a ver una creciente división. A principios de la década de 1980, las personas con títulos universitarios vieron sus salarios a subir de nuevo. Mientras tanto, la mayoría de los trabajadores sin título universitario enfrentan un mercado laboral menos atractiva. Sus salarios se estancaron o, si eran desertores de la escuela, por lo general cayeron. Puede que no sea una coincidencia que la revolución del PC se inició en la década de 1980.

La historia se vuelve aún más sorprendente si tenemos en cuenta que el número de personas inscritas en la universidad más que duplicado desde 1960 hasta 1980, de alrededor de 750.000 a más de 1,5 millones de dólares. La inundación de los graduados debería haber hecho bajar sus salarios relativos, pero no fue así. La combinación de salarios más altos y creciente oferta sugiere que la demanda relativa de mano de obra calificada aumentó más rápido que la oferta hizo.

Al mismo tiempo, a pesar de que las filas de personas que no habían terminado la escuela secundaria fueron adelgazamiento, los puestos de trabajo disponibles para ellos estaban disminuyendo aún más rápido. La falta de demanda de trabajadores no calificados ayudó a empujar sus salarios cada vez más bajos. Este aumento de la desigualdad de ingresos.

McAfee: Mientras tanto, la tecnología mantuvo en evolución. Otro estudio realizado por Autor y Dorn concluyó que desde 1980 hasta 2005, la informatización era una fuerza primordial remodelación empleos y salarios. Señaló también que las ocupaciones intensivas en tareas que podrían ser fácilmente informatizados eran por lo general en la clase media. El vaciamiento de la clase media es una razón importante por la renta mediana ha caído. El segundo era de la máquina está jugando de manera diferente que la primera máquina Edad, continuando con la tendencia a largo plazo de la abundancia material, pero no de cada vez mayor demanda de trabajo.

Ganadores y perdedores

¿Los tecnologías digitales crean economías de ganador se lleva todo?

Brynjolfsson: Las tecnologías digitales le permiten hacer copias a casi cero costo. Cada copia es una réplica perfecta, y cada copia se puede transmitir casi cualquier lugar del planeta casi instantáneamente. Los que no eran características de la Primera Edad Máquina, pero son estándar para los productos digitales, y que lleva a algunos resultados inusuales, tales como el ganador se lleva la mayoría de los mercados.

En muchas industrias, la brecha salarial cada vez mayor entre las personas con y sin una educación universitaria se ha empequeñecido por los cambios más grandes entre los de mayores ingresos. De 2002 a 2007, el 1% superior cosechó dos tercios de todos los beneficios del crecimiento de la economía estadounidense.

¿Dónde están los 1%? Bueno, no todos son de Wall Street. La Universidad de Chicago economista Steve Kaplan ha encontrado que también son empresarios, altos ejecutivos, y los iconos de los medios de comunicación, entretenimiento, deportes, y la ley. Si el 1% son protagonistas de una especie, se ven hasta las superestrellas que han visto aumentos aún mayores. Mientras que el 1% superior ganó cerca de 19% de todos los ingresos en los Estados Unidos, el 0,01% más alto vio su cuota de doble ingreso nacional, del 3% al 6%, de 1995 a 2007. Es difícil obtener datos fiables a los niveles de ingresos más alto que eso, pero la evidencia sugiere que la divergencia en los ingresos sigue creciendo con una calidad-fractal como, con cada subconjunto de superestrellas viendo un grupo aún más reducido de uber-superestrellas alejándose.

Varios factores parecen estar en el trabajo, incluyendo el surgimiento de enormes empresas que dan sus altos ejecutivos enorme indemnización, así como recortes de impuestos en los Estados Unidos y otros países que permiten a las personas con salarios más altos para mantener más de lo mismo. El sector tecnológico ha creado muchos empresarios ricos y los inversores también. Mi investigación con Heekyung Kim ha encontrado que las empresas que utilizan TI más intensamente también tienden a pagar a sus consejeros delegados más, tal vez porque la tecnología amplifica los efectos de sus decisiones. Superstar sesgada cambio tecnológico parece ser una tendencia cada vez más importante.

¿Qué le dirías a los economistas que son escépticos acerca de la capacidad de las tecnologías digitales para impulsar la productividad?

Brynjolfsson: Cuando los EE.UU. disfrutamos de un salto en el crecimiento de la productividad laboral en la década de 1990, que la investigación económica y otros se llegó a la conclusión de que TI condujo ese crecimiento. Sin embargo, no duró mucho; a mediados de la década de 2000 el crecimiento de la productividad laboral había disminuido a niveles pre-1996, y se ha mantenido relativamente baja desde entonces.

La recesión de 2008, obviamente, fue un factor recientemente. Después de todo, la productividad es, en esencia, el PIB dividido por las horas trabajadas, por lo que cuando el PIB cae bruscamente, la productividad también tiende a disminuir.

Pero otra pieza del rompecabezas es que muchos aspectos del progreso digital no se contabilizan en el PIB. Por ejemplo, Wikipedia, a diferencia de la versión impresa de edad de la Enciclopedia Británica, es gratuito. Eso significa que a diferencia de la Enciclopedia Británica, que no está incluido en el cálculo del PIB, a pesar de que aporta un valor añadido para muchas más personas.

Aún más importante, hay un desfase entre el desarrollo de nuevas tecnologías y el momento en que los beneficios comienzan a aparecer en las estadísticas. Esto sólo significa que los últimos avances tecnológicos no han tenido su máximo impacto en la productividad, todavía. Hemos visto este patrón antes. Crecimiento de la productividad laboral de Estados Unidos fue baja 1906-1928, justo cuando el negocio primero adoptó nuevas y poderosas tecnologías como la electricidad y el motor de combustión interna. En décadas posteriores, como aprendimos cómo utilizar estas tecnologías con mayor eficacia, la productividad se disparó.

McAfee: Todavía no hemos visto lo que la última cosecha de avances tecnológicos puede hacer. Vamos a tener en cuenta que los productos como el iPhone son tan sólo ocho años de edad. Coches Autónomas primero condujeron en las carreteras estadounidenses, hace cinco años. Y hace poco, los sistemas de inteligencia artificial demostraron que podían dominar tareas-tales como la categorización de imágenes desconocidas o jugando juegos de video-sin programadores 'enseñándoles las reglas. Apenas el año pasado el Colegio Baylor de Medicina anunció que había utilizado la tecnología de Watson de IBM para generar hipótesis acerca de las proteínas y el crecimiento del cáncer, muchos de los cuales resultaron ser correctas.



Todos estos son avances significativos, pero ninguno de ellos se extendió a través de la economía por sí sola. En su lugar, van a toda combinan y recombinan entre sí y con las generaciones anteriores de tecnología. Como esto sucede, el crecimiento de la productividad subirá. De hecho, los dos estamos seguros de que las tecnologías digitales van a producir una mayor prosperidad de los motores de la primera máquina Edad hicieron.

Brynjolfsson: Usted podría romper la Segunda Edad de la máquina en etapas. En el estadio II-A, los seres humanos enseñan las máquinas lo que conocemos cuidadosamente, paso a paso. Así es como funciona tradicional programación de software. Etapa II-B es cuando las máquinas aprendan por su cuenta, el desarrollo de conocimientos y habilidades que ni siquiera podemos explicar. Técnicas de aprendizaje de máquina han tenido cierto éxito haciendo eso en áreas tan diversas como la comprensión del habla, la detección del fraude, y jugando juegos de video.

¿Hay una tercera etapa?


Brynjolfsson: Tal vez. Podría ser que las máquinas entiendan emociones y reacciones interpersonales, un área donde los seres humanos todavía tienen el borde. Si usted visita la gente en el Media Lab del MIT, sin embargo, usted encontrará que están trabajando en robots que pueden recoger en las emociones, en algunos casos, el análisis de las expresiones faciales mejor que tú y yo podamos.

Nada es sagrado: Las máquinas están incursionando con la creatividad, destreza y perspicacia emocional.

A medida que avanza la edad de la segunda máquina, habrá ofertas de empleo para los seres humanos?

McAfee: Sí, porque los seres humanos siguen siendo muy superior en tres áreas de habilidades. Una de ellas es la creatividad de gama alta que genera cosas como grandes nuevas ideas de negocio, los avances científicos, novelas que te agarre, y así sucesivamente. La tecnología sólo amplificará las capacidades de las personas que son buenos en estas cosas.

La segunda categoría es la emoción, las relaciones interpersonales, el cuidado, la crianza, el entrenar, motivar, dirigir, y así sucesivamente. A través de millones de años de evolución, hemos conseguido buenos en descifrar el lenguaje corporal de otras personas ...

Brynjolfsson: ... y señales, y terminando oraciones de la gente. Las máquinas son muy por detrás de allí.

La tercera es la destreza, movilidad. Es increíblemente difícil conseguir un robot a caminar a través de un restaurante lleno de gente, autobús una mesa, tome los platos a la cocina, los puso en el fregadero sin romperlos, y hacerlo todo sin aterrador clientes del restaurante. Detección y manipulación son difíciles para los robots.

Ninguno de los que es sacrosanta, sin embargo; máquinas están comenzando a hacer incursiones en cada uno de ellos.

McAfee: Vamos a continuar para ver la clase media ahuecado y verá un crecimiento en los extremos bajo y alto. Realmente buenos ejecutivos, empresarios, inversionistas y novelistas-todos ellos cosecharán recompensas. Yo-Yo Ma no será reemplazado por un robot en el corto plazo, pero financieramente, yo no querría estar 100a-mejor violonchelista del mundo.

Respuesta de negocios

¿Qué tan bien cree usted que negocio es hacer frente a estos rápidos avances en la tecnología?

Brynjolfsson: Las tecnologías siguen correr por delante, pero no ha habido una caída en desgracia dinamismo empresarial. Esta es una oportunidad para que los empresarios piensan en formas de utilizar los seres humanos en nuevas aplicaciones, combinándolos con la tecnología. Llamamos a que las carreras con las máquinas en lugar de una carrera contra ellos. Por alguna razón, el negocio no ha sido la creación de nuevos puestos de trabajo con la mayor eficacia en el pasado.

McAfee: La mejor manera de responder a los cambios es la flexibilidad, fluidez a rodar con los golpes. En cambio, estamos viendo esta disminución en el dinamismo empresarial y en la fluidez del trabajo. Esa es una tendencia grave, y nos mantendrá de responder adecuadamente a la oleada tecnológica que viene.

Brynjolfsson: La esclerosis parece ser generalizado. En promedio, las tasas de la iniciativa empresarial, a pesar de lo que vemos en Silicon Valley, están bajando en los EE.UU.

Lo intelectualmente fácil de hacer es mirar a un proceso existente y decir: ¿Cómo puedo tener una máquina de qué parte de ese trabajo? Sin embargo, toma un poco de creatividad y un poco de trabajo para hacer eso, y lo hace de la creación de valor. Sin embargo, se necesita mucha más creatividad que decir, ¿Cómo puedo tener este equipo y este trabajo humano juntos para hacer algo nunca antes hecho y crear algo que será más valioso en el mercado?

¿Qué tipo de ambiente económico podría hacer el mejor uso de las nuevas tecnologías digitales?

McAfee: Uno que es propicio para la innovación, la creación de nuevas empresas y el crecimiento económico. Para crearlo, tenemos que centrarnos en cinco cosas:

El primero es la educación. Los sistemas de educación primaria y secundaria debe ser la enseñanza de habilidades relevantes y valiosos, lo que significa ordenadores cosas no son buenos. Estos incluyen la creatividad, las habilidades interpersonales y resolución de problemas.

El segundo es la infraestructura. Carreteras de clase mundial, aeropuertos y redes son inversiones en el futuro y las bases del crecimiento.

En tercer lugar, necesitamos más el espíritu empresarial. Empresas jóvenes, especialmente los de rápido crecimiento, son una fuente principal de nuevos puestos de trabajo. Pero la mayoría de las industrias y las regiones están viendo menos nuevas empresas que hace tres décadas.

Un cuarto enfoque es la inmigración. Muchas de las personas con más talento del mundo vienen a Estados Unidos para construir vidas y carreras, y no hay evidencia clara de que las empresas de inmigrantes-fundador han sido los motores grandes de creación de empleo. Las políticas actuales en esta área son demasiado restrictivas, y nuestros procedimientos son una pesadilla burocrática.

La quinta cosa es la investigación básica. Las empresas tienden a concentrarse en la investigación aplicada, lo que significa que el gobierno tiene un papel que desempeñar en el apoyo a la investigación en fase inicial originales. La mayor parte de las maravillas tecnológicas de hoy en día, a través de Internet con el teléfono inteligente, tiene un programa de gobierno en algún lugar de su árbol genealógico. La financiación de la investigación básica en Estados Unidos, sin embargo, está en declive: Tanto total y el gasto en I + D no militares y federales, como porcentaje del PIB, se han reducido en más de un tercio desde 1980. Eso debe cambiar.

Brynjolfsson: Nuestra única predicción de confianza es que las tecnologías digitales traerán al mundo a una era de más riqueza y abundancia y menos pesadez, y esfuerzo. Pero no hay garantía de que todo el mundo va a compartir la generosidad, y que deja a muchas personas justificadamente preocupados. La prosperidad resultado compartido o el aumento de la desigualdad, serán determinadas no por las tecnologías, sino por las decisiones que tomamos como individuos, organizaciones y sociedades. Si balón suelto que el futuro si construimos economías y sociedades que excluyen a muchas personas desde el ciclo de prosperidad en la vergüenza de nosotros.

El progreso tecnológico es una fuerza extraordinariamente poderosa, pero no es el destino. No nos va a levantar en la utopía o llevarnos a un futuro no deseado. El poder de hacer eso recae en nosotros los seres humanos. Tecnologías no son más que nuestras herramientas.

jueves, 21 de mayo de 2015

3 industrias que están a punto de estallar

Estos 3 Industrias están a punto de interrupción: He aquí el porqué
Estos tres sectores son, con diferencia, en el mismo punto de estallar.

  De Yoav Vilner - Inc.com
Co-fundador, Ranky @ YoavVilner




¿Qué bienes raíces comerciales, la agricultura y la educación superior tienen en común?

Todos ellos están maduros para la interrupción. Estas industrias son reconocidamente rezagados en la adaptación de la tecnología, pero los tiempos están cambiando, y estos tres holdouts son finalmente llegando a la era digital.

1. Las inmobiliarias

Motivados por el fracaso cascada de Lehman Brothers y la posterior liquidación masiva de US $ 4,3 mil millones en títulos hipotecarios, la industria de bienes raíces comerciales (CRE) recibió una paliza en la última recesión. Y todavía se está recuperando. La falta de transparencia en las valoraciones de propiedad e información de préstamo llevó a la muerte cerca de valores respaldados por hipotecas comerciales (CMBS) y fue testigo de un puesto monumental en CRE invertir. Hoy en día, la CRE está montando una reaparición, pero la industria todavía está lidiando con cómo conseguir una mayor claridad en las decisiones de inversión. Y ellos lo saben.

"Inmobiliario Corporativa está adoptando la evolución de datos", dijo David Kollmorgen, director internacional de Jones Lang LaSalle, un proveedor comercial de servicios de bienes raíces. "Los profesionales de bienes raíces corporativos están dispuestos a convertirse centrada en los datos, y las empresas están invirtiendo más en tecnologías de datos de bienes raíces corporativos."

Actualmente, hay fuentes de datos en la industria. Jugadores heredados como CoStar y Trepp ambos proporcionan datos básicos en sus respectivos nichos, pero se basan en métodos más tradicionales de recolección de datos. CoStar cuenta con una plantilla de más de 1.200 que físicamente hacer llamadas telefónicas para obtener información.

Startups Fintech vieron a un golpe de suerte enorme inversión de $ 2,1 mil millones en 2014. Pero 2015 está ajustado a superar ese número, y se perfila para ser el Año de Fintech. Y los novatos CRE como CrediFi están surgiendo para dar transparencia al mercado de CRE.

"Los jugadores de bienes raíces comerciales se mueren de hambre por los datos correctos para hacer inversiones más inteligentes más rápido al tiempo que limita su exposición al riesgo", dijo Ely Razin, CEO de CrediFi. "Hoy en día, el mercado es opaco con un acceso limitado a seleccionar los datos, y los profesionales CRE necesitan más No es el hecho de saber lo que está haciendo su activo -. Que es lo que su competidor, su barrio, su mercado están a la altura, así en este mercado. , el conocimiento es un elemento de cambio. La plataforma de CrediFi está aquí para llenar ese vacío ".

CRE también se está sacudió de sitios como AssetAvenue, Fundrise y RealtyShares que crowdsourcing ofertas CRE a los que normalmente no podría nadar en aguas CRE crowdfunding.

Busque nuevas empresas jueguen un papel importante en la conformación de CRE en la era de la información.

2. Agricultura

Agricultura, la plataforma socioeconómica prehistórico, no ha cambiado fundamentalmente en miles de años. Incluso el arado, la siembra y métodos de cosecha modernos son más rápidas versiones, más inteligente y más baratas de tecnología más antigua. Todo lo que está a punto de cambiar. Con los agricultores bajo presión para ofrecer un mejor rendimiento al tiempo que reduce su huella de carbono, la agricultura está maduro para la interrupción. Sand Hill Road parece sentir la misma manera. El gran año para "agtech" fue 2014, con $ 2,360,000,000 en capital de riesgo invertido.

Eso es más que Fintech vio el mismo año.

La revolución no está siendo liderado por Scrappy startups de Silicon Valley. Más bien, los jugadores de legado están arando por delante en soluciones digitales para el sector. Agri-gigante Monsanto, a través de una serie de adquisiciones y un buildout muy involucrado, desarrollado su producto FieldScripts, una solución plantación prescriptivo que emplea flujos de datos grande recogidos y recopilados desde el terreno, el suelo, el clima, y ​​los datos de los cultivos para determinar qué plantar y cuando para rendimientos máximos.

"Estamos muy entusiasmados con esta tecnología", dijo Mary Kay Thatcher, director senior de relaciones con el Congreso de la American Farm Bureau Federation. "Seremos capaces de ahorrar costos de los insumos, es bueno para el medio ambiente, ya que no es necesario tanto plaguicidas y productos químicos, y también se puede mejorar los rendimientos por cinco o 10 bushels por acre."

Y sí, hay es el cultivo interesante habitual de nuevas empresas disruptivas por ahí también. FarmLogs, un proveedor de datos de gran freemium, compite directamente con Monsanto y ya ha adquirido cuota de mercado significativa. Puerta a puerta Organics busca interrumpir el canal de distribución que conecta los agricultores locales directamente al usuario final. Tecnología Blue River emplea tecnología de imagen e información para optimizar los campos hasta el nivel de los jefes individuales de lechuga - literalmente. Y hay mucho más. Agronegocios se acaba imponiendo a los beneficios que los grandes datos, software y automatización avanzada pueden proporcionar. Esté atento a agtech para tener un impacto profundo en el 2015 y más allá.

3. La educación superior

La primera universidad en el mundo occidental fue la Universidad de Bolonia, fundada hace casi 1.000 años en Italia. Desde entonces, las universidades se han transformado de ser lugares de "conocimiento por el conocimiento" a ser un requisito para su carrera profesional. Aunque el motivo de la educación superior ha cambiado, el sistema en sí sigue siendo bastante estático. Aunque la educación ha sentido los efectos positivos de la tecnología, las universidades esencialmente siguen funcionando de la misma manera lo hicieron hace cientos de años. El costo de una educación universitaria es cada vez más caro, y que ya no es un boleto para una carrera. Ahora más que nunca, la educación superior está preparada para la interrupción.

Ya en 2008, dos profesores de la Universidad de Manitoba en Canadá ofrecen sus cursos en línea de forma gratuita. Estos cursos, conocidos como MOOCs (cursos masivos abiertos en línea), provocaron una ola de nuevas empresas de lucro y sin fines de lucro tales como Udacity, Coursera, y EDX. Sin embargo, MOOCs ver bajas tasas de participación, y las personas que completen los cursos suelen tener ya grados.

Entonces, ¿dónde está la interrupción? Profesor de Harvard, gurú interrupciones y Dilema autor del innovador Clayton Christensen argumenta que el mayor potencial para la interrupción parece venir de la separación y la modularización de la educación. "La mayoría evolucionar modelos híbridos", dice, "en el que las universidades licencia de algunos cursos de un proveedor en línea como Coursera pero luego ofrecen cursos más especializados en persona."

Algunos ejemplos de estas tendencias son StraighterLine y el Proyecto Minerva. StraighterLine ofrece cursos que cuentan como crédito transferible a más de 80 universidades - ahorro de los estudiantes una buena cantidad de la matrícula, y que todavía se gradúan de una institución de ladrillo y mortero. Minerva se adhiere a las normas estrictas para la aceptación al igual que las élites de ladrillo y mortero. La diferencia es la experiencia. Los estudiantes pasan un año en el campus de San Francisco, y luego regresan a casa para completar el trabajo del curso en línea. La matrícula es una fracción de eso en las universidades de élite, y la educación es significativo.

La educación superior es en el nexo de caro y menos valiosa. Bienes, títulos relevantes son más accesibles y más asequible que nunca. La educación superior debe llegar a ser parte del movimiento o ser superado. Los próximos cinco a 10 años demostrarán monumental para el modelo universitario.

Conclusión


Cambios en negrita están llegando a estos sectores fundamentales. ¿Cómo comemos, educar y somos transformados segura de la tierra. Tecnología sin duda, va a transformar los modelos actuales de operación en otros nuevos. El tiempo dirá exactamente cómo que juega fuera. Una cosa es segura - en los próximos años ninguna de las industrias mencionadas estará operando como lo hacen ahora.

jueves, 20 de febrero de 2014

Cinco profecías económicas de Marx

Del iPhone a la tormenta económica: cinco profecías de Marx cumplidas antes de 2014


Algunas características de la sociedad moderna, desde las crisis económicas hasta la fiebre por comprar nuevos 'gadgets', demuestran que el padre de la teoría marxista tenía razón.
La revista 'Rolling Stone' reunió cinco características sistémicas del capitalismo contemporáneo presagiadas por las teorías marxistas hace 150 años.

1. La Gran Recesión ('La naturaleza caótica del capitalismo') 

A diferencia del socialismo, en el que el Estado puede controlar todas las etapas de producción y distribución, el libre mercado, según el materialismo histórico, es un sistema espontáneo y caótico, siempre propenso a las crisis y depresiones económicas.

Efectivamente, este patrón previsto por el marxismo ya se perfiló en la Gran Depresión de 1929 y se presentó de nuevo en 2008 con el colapso del mercado inmobiliario en EE.UU. y el inicio de la nueva crisis económica mundial, provocada por el uso de instrumentos financieros que Karl Marx llamaba 'capital ficticio', como las acciones y las permutas de incumplimiento crediticio, que actualmente amenaza con una nueva recesión global.

2. iPhone 5 ('Apetitos imaginarios')

Hace más de cien años, Marx advirtió que la creación de falsas necesidades era una tendencia inherente al capitalismo orientada al aumento de la producción; en este sistema el consumidor desea productos de poca utilidad pero de alto coste y acaba convirtiéndose "en esclavo de caprichos inhumanos, refinados, antinaturales e imaginarios".

Un ejemplo de esta teoría podría ser la sociedad occidental, que actualmente disfruta de un increíble nivel de lujo y, sin embargo, busca nuevas distracciones y siente un ansia constante por comprar más y más cosas, como iPhones de última generación, incluso cuando no existe ninguna necesidad de hacerlo porque ya se tiene un 'gadget' parecido que funciona perfectamente.

3. Globalización del capitalismo

Según la teoría marxista, la naturaleza expansionista del capitalismo le obliga a propagarse por todo el planeta en su incesante búsqueda de nuevos mercados, recursos naturales y mano de obra barata. Ya en 1848 Karl Marx describió las principales características de la moderna globalización económica agresiva encabezada y controlada por organismos supranacionales como el FMI, que "debe anidar en todas partes, establecerse en todas partes, establecer conexiones en todas partes" para prolongar su existencia.

4. Monopolios

A diferencia de la teoría económica que postulaba la autorregulación del mercado, Marx alegaba que el poder económico y financiero se concentraría en grandes corporaciones que absorberían o expulsarían a los pequeños productores independientes, tomando el control del mercado mundial. La hipótesis indicada es más que válida para describir la sociedad actual, en la que gigantes monopolísticos regulan todas las áreas económicas, desde la bancaria hasta la de la alta tecnología.

5. Salarios bajos, ganancias enormes ('El ejército industrial de reserva')

De acuerdo con el análisis marxista del capitalismo, los empresarios podrán mantener bajos los salarios gracias al "ejército industrial de reserva", es decir, la gran cantidad de desempleados permanentes. Eso será todavía más factible durante las fases de recesión, cuando aumenta el número de desempleados, sin que ello influya significativamente en los inmensos beneficios de las grandes empresas, ya que los trabajadores, que temen perder sus puestos, se conforman con salarios bajos y soportan duras condiciones de trabajo.

Actualidad RT

jueves, 14 de noviembre de 2013

Robot desplaza mano de obra en USA

Almost half the jobs Americans thought were safe will soon be done by robots

By Carl Frey and Michael Osborne


The new nine-to-fiver. Reuters/Gleb Garanich
Computers have been an important part of many industries for decades already and have replaced humans in many jobs. But a new wave of technological development means that even positions that we once saw as immune to computerization are now under threat.
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In 1930, as the Great Depression spread across the Atlantic, John Maynard Keynes famously predicted that the discovery of technological means would outrun the pace at which we can find new uses for labor, resulting in widespread technological unemployment. Keynes, however, was optimistic and predicted that this would only be a temporary phase. In the long-run, he argued, technological progress will solve mankind’s “economic problem,” that is our need to work, and release us from our traditional purpose of subsistence.
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Commentators today are less optimistic. “How Technology Wrecks the Middle Class,” a recent New York Times Column by David Autor and David Dorn, captures an observation made by several commentators: technology has turned on labor.
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In the modern world of work, low-income service jobs have expanded sharply at the expense of middle-income manufacturing and production jobs. There are many more security guards and pharmacy aides while the rate of growth has slowed in professions such as chemical plant operators and fabric pattern makers. Meanwhile, computers have increased the productivity of high-income workers, such as professional managers, engineers and consultants. The result has been a polarized labor market with surging wage inequality. Research has shown that this polarization between “lousy” and “lovely” jobs is happening in Britain as well as in the US, implying that there has been a hollowing-out of the middle class.
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The threat of computerization has historically been largely confined to routine manufacturing tasks involving explicit rule-based activities such as part construction and assembly. But a look at 700 occupation types (pdf) in the US suggests that 47% are at risk from a threat that once only loomed for a small proportion of workers.
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The likelihood of a job being vulnerable to computerization is based on the types of tasks workers perform and the engineering obstacles that currently prevent machines from taking over the role.
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These technological breakthroughs are, in large part, due to efforts to turn non-routine tasks into well-defined problems. The automation of these occupations is made possible by big data and advanced sensors, giving robots enhanced senses and dexterity, allowing them to perform a broader scope of non-routine manual tasks. For the first time, jobs in transportation and logistics are at risk. Take the autonomous driverless cars being developed by Google. They are the perfect example of a new way in which a human worker, such as a long-haul truck driver, could be replaced by a machine in the modern age.
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Desk dwellers are no longer immune either. Algorithms for big data are now rapidly entering domains reliant upon pattern recognition and can readily substitute for labor in a wide range of non-routine cognitive tasks. Those working in fields such as administration could once feel comfortable that a computer would never be able to do their job but that will no longer be the case for many.
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More surprisingly, the bulk of service occupations, from fast food counter attendants to medical transcriptionists, where the most job growth has occurred over the past decades, are also to be found in the high risk category. This reflects technological development too. The market for personal and household service robots is already growing by about 20% annually. As the comparative advantage of human labor in tasks involving mobility and dexterity will diminish over time, the pace of labor substitution in service occupations is likely to increase even further.
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This first wave of computerization in the big data era marks a turning point. Nineteenth century manufacturing technologies largely substituted for skilled labor in jobs, such as weaving and the production of tools, by simplifying the tasks involved. Next, the computer revolution of the 20th century caused a hollowing-out of middle-income jobs. The next generation of computers will mainly substitute low-income, low-skill workers over the next decades.
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So, if a computer can drive as well as you, serve customers as well as you and track down information as well as you, just who is safe in their job these days?
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Careers at low risk of computerization are generally those that require knowledge of human heuristics and specialist occupations involving the development of novel ideas and artifacts. Most management, business, and finance occupations, which are intensive in generalist tasks requiring social intelligence, are still largely confined to the low-risk category. The same is true of most occupations in education and health care, as well as arts and media jobs.
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Engineering and science occupations are also less susceptible to the phenomenon, largely due to the high degree of creative intelligence they require. It is, however, possible that computers will fully substitute for workers in these occupations over the long-run.
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This means that as technology races ahead, low-skill workers will need to train in tasks that are less susceptible to computerization—that is, tasks requiring creative and social intelligence. If you want to stop a computer taking your job, you’ll have to hone your creative and social skills. Mercifully, it will be quite a while before the machines outpace us in that respect.
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This article was originally published at The Conversation.