Nadie está de acuerdo sobre cómo definir una ciudad. Pero la aparición de las "ciudades naturales" de los conjuntos de datos de medios sociales puede cambiar eso, dicen los geógrafos computacionales.
Una ciudad es un asentamiento humano grande, permanente. Pero tratar de definir con más cuidado y que pronto se meten en problemas. Un acuerdo que califica como una ciudad en Suecia no puede calificar en China, por ejemplo. Y las razones por las que un asentamiento se clasifica como una ciudad, mientras que otros, como el de la ciudad a veces puede parecer casi arbitraria.
Los urbanistas conocen este problema también. Ellos tienden a definir las ciudades por las fronteras administrativas, legales o incluso históricos que tienen poca lógica para ellos. De hecho, la misma ciudad a veces se puede definir de varias maneras diferentes.
Eso causa todo tipo de problemas de recuento de la población total de la elaboración de quién paga por el mantenimiento del lugar. ¿Qué definición se utiliza ?
Ahora ayuda puede ser a mano gracias a la obra de Bin Jiang y Yufan Miao en la Universidad de Gävle en Suecia. Estos chicos han encontrado una manera de utilizar la ubicación de las personas registradas por las redes sociales para definir los límites de las denominadas ciudades naturales que tienen un gran parecido con las ciudades reales en los EE.UU..
Jiang y Miao comenzó con un conjunto de datos de la red social Brightkite, que estuvo activo entre 2008 y 2010. El sitio anima a los usuarios iniciar sesión con sus datos de ubicación para que puedan ver otros usuarios cercanos. De modo que el conjunto de datos consta de casi 3 millones de lugares en los EE.UU. y las fechas en que fueron ingresados .
Para empezar, Jiang y Miao colocan simplemente un punto en un mapa en la ubicación de cada inicio de sesión. Ellos conectan estos puntos a sus vecinos para formar triángulos que terminan cubriendo toda la parte continental de EE.UU..
A continuación, se calcula el tamaño de cada triángulo en el mapa y se representan esta distribución de tamaño, que resulta de seguir una ley de potencias. Así que hay un montón de pequeños triángulos, pero sólo unos pocos grandes.
Por último, el calculado el tamaño medio de los triángulos y luego de color en todos los que eran más pequeños que el promedio. Las áreas coloreadas son "ciudades naturales", dice Jiang y Miao.
Es fácil imaginar que resulta mapa de triángulos es de poco valor. Pero a la evidente sorpresa de sus investigadores, que produce una muy buena aproximación de las ciudades en los EE.UU.. "Sabemos muy poco acerca de por qué el procedimiento funciona muy bien, pero los patrones resultantes sugerimos que las ciudades naturales captan eficazmente la evolución de las ciudades reales", dicen.
Eso es muy útil ya que de repente da urbanistas una manera de estudiar y comparar las ciudades en un campo de juego nivelado. Les permite ver cómo las ciudades evolucionan y cambian con el tiempo también. Y se les da una forma de analizar cómo las ciudades en diferentes partes del mundo difieren.
Por supuesto, Jiang y Miao querrán saber por qué este enfoque revela estructuras de la ciudad de esta manera. Eso es todavía un misterio, pero la respuesta por sí mismo puede proporcionar una importante información sobre la naturaleza de las ciudades (o, al menos, de la naturaleza de este conjunto de datos ).
Hace unos días, este blog escribió acerca de cómo está surgiendo una nueva ciencia de las ciudades a partir del análisis de grandes datos. Este es otro ejemplo y esperar a ver más.
Ref : http://arxiv.org/abs/1401.6756 : La evolución de las ciudades Naturales desde la Perspectiva de ubicación basada en Social Media
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