Machine Learning e IA en las actividades económicas del futuro

Efectos del aprendizaje automático y la IA sobre el estilo de comercialización y la economía en general

Outsourced CMO

Nuestra vida se ha transformado a medida que pasamos de un mundo analógico a uno digital. Estamos conectados 24 x 7 a través de la tecnología. Aparte de los dispositivos conectados, la computación en la nube y la inteligencia artificial (AI), nuestro mundo parece digitalizado en más de un sentido. Nuestro lugar de trabajo se ha transmutado debido al impacto de la digitalización. Los ciclos de planificación de negocios se han reducido de años a meses y ahora semanas. El lugar de trabajo se ha transformado en pasar más tiempo con computadoras portátiles y aparatos en lugar de personas que trabajan en la misma oficina.

Los modelos de negocios están siendo perturbados. La tecnología como la inteligencia artificial, el análisis de datos y la computación en la nube están cambiando la forma en que pensamos y respondemos a nuestros clientes. El tiempo de respuesta se ha reducido drásticamente y la definición de competencia ha cambiado. Lo que hoy es imposible, se hace realidad mañana. Nuestros clientes y competidores se están redefiniendo después de la digitalización revolucionaria.




El uso de la Inteligencia Artificial fue pensado como una tecnología de marketing que solo las grandes empresas podían usar, pero hoy en día, incluso las empresas más pequeñas pueden aplicar la inteligencia artificial para ayudar a los iniciados de marketing a lo largo de los ciclos de vida de los clientes a un costo razonable. Y, mientras la cantidad de información sobre consumidores potenciales crece, las ciencias de la computación relacionadas con la IA (como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo) serán de la mayor importancia al tomar decisiones basadas en datos. Por ejemplo, la televisión anterior era un canal de marketing muy importante, pero sus beneficios no estaban centrados en los datos. Sin embargo, ahora, después de la revolución digital, se pueden configurar los datos para el público objetivo y al mismo tiempo podemos medir el número de visitas. Entonces, ahora la tasa de éxito, en la mayoría de las ocasiones, se puede medir. Los sentimientos de los consumidores pueden medirse estadísticamente y se están formando estrategias con flexibilidades para incorporar el análisis de datos en tiempo real. De hecho, en Outsourced CMO desarrollamos estrategias para los planes de mercadotecnia de nuestros socios utilizando diversas técnicas centradas en los datos. El enfoque ha aumentado significativamente el ROI objetivo para la mayoría de nuestras campañas.

AI no solo es capaz de generar datos sino también de curarlos. La curación del contenido implica reunir, gestionar y presentar los datos recopilados en una interpretación significativa. Esta tecnología se usa comúnmente para hacer recomendaciones de contenido personalizadas que el usuario puede encontrar interesantes, como la típica, "las personas que compran X también compran Y" como vemos constantemente en Amazon. De hecho, este estilo de marketing definitivamente afecta las opciones de los consumidores, ya que las personas se detienen y consideran esas opciones ante ellos mientras buscan productos en línea. De manera similar, el sistema de recomendaciones de Netflix también puede ofrecerle sugerencias para películas y programas de televisión que le puedan interesar. Y es bastante preciso.

Las marcas están utilizando el poder de la inteligencia artificial para personalizar las campañas de marketing por correo electrónico según las preferencias y los comportamientos de los usuarios. Esto permite conectarse mejor con ellos y, con un poco de suerte, convertirlos en clientes. El aprendizaje automático o automático puede analizar millones de datos sobre el consumidor para luego determinar la mejor hora y día de la semana para comunicarse con el usuario, la frecuencia recomendada, el contenido que llama su atención y qué temas y títulos de correo electrónico generan más clics.



La publicidad digital es, sin lugar a dudas, el área del marketing digital que hoy en día ha implementado la inteligencia artificial. Por ejemplo, las plataformas de publicidad de Facebook y Google utilizan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para encontrar personas más propensas a realizar la acción deseada del anunciante. Para lograr esto, analizan la información del usuario, como sus intereses, datos demográficos y otros aspectos para aprender y detectar la mejor audiencia para su marca. El equipo de Outsourced CMO es uno de los más experimentados en términos de publicidad digital y el uso de datos generados a través de inteligencia artificial. La prioridad siempre es ofrecer consultoría de calidad formando parte del equipo de marketing existente o crear un equipo que refuerce la marca de la firma en todos los puntos de contacto con la clientela actual y futura.

Toda esta digitalización y orientación de la máquina es buena en general para los trabajos y la economía. Sin embargo, hay un hecho real de que habrá algunas dislocaciones, ya que algunos de los trabajos y roles se desplazarán en el futuro y la máquina asumirá completamente la mayoría de las tareas orientadas a los seres humanos dentro de una organización. Existe una necesidad real de centrarse en la educación y la capacitación para asegurarnos de que estamos preparando a la fuerza laboral actual para la transición que se avecina.

Cabe señalar aquí que los humanos aún tienen una ventaja sobre los sistemas de inteligencia artificial actuales en ocupaciones que requieren inteligencia social / emocional, creatividad o altos niveles de destreza manual. Al mismo tiempo, muchas industrias ya están viendo el impacto humano de las tecnologías inteligentes con un mayor número de despidos debido a la automatización.



Es hora de desafiarnos a nosotros mismos. La tecnología digital se ha inventado para hacer nuestra vida mejor y más cómoda. Depende de nosotros utilizar la tecnología de manera efectiva. Para concluir, la economía, las políticas gubernamentales y la actitud social desempeñarán un papel importante en la aceptación y la transición a una cultura dominada por la IA.